MATLAB教程：多项式曲线拟合实战演示

本资源是一份关于MATLAB教程的PPT，由刘晨晨讲师制作，适用于网络工程与信息安全系的课程。该教程聚焦于多项式曲线拟合这一功能，通过实例演示如何在MATLAB中进行一次和三次多项式拟合，以帮助学生理解和掌握这个关键的数值分析技巧。内容包括以下几个部分： 1. 课程背景： - MATLAB语言在高等教育中的广泛应用，它是线性代数、自动控制理论等课程的重要工具，对于本科生、硕士生和博士生来说是一项必备技能。 - MATLAB也被广泛应用于科研和工程领域，特别是在数据处理、仿真和可视化等方面。 2. 课程目标： - 课程旨在教授MATLAB的基础知识，如数据可视化、数值计算和编程规范，以及特定工具箱的使用，如信号处理和图像处理工具箱。 - 学生将学会基本编程方法，具备用计算机解决实际问题的能力，为后续专业课程打下基础。 3. 课程结构： - 课程分为理论教学和实践操作两部分，包括24学时的课堂教学和24学时的上机实践，强调实践操作的重要性。 - 成绩评定方面，上机实验占30%，考勤占10%，随堂考试占60%。 4. 实例演示： - 使用一组实验数据（x和y值列表），展示了如何使用`polyfit`函数进行一次多项式拟合（`p1 = polyfit(x,y,1)`）和三次多项式拟合（`p3 = polyfit(x,y,3)`）。 - 通过`polyval`函数计算拟合曲线，并使用`plot`命令展示原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线的变化。 5. 参考书籍： - 张志涌等人编写的《精通MATLAB6.5》是推荐的教材，可以帮助学生更深入地学习MATLAB。 通过这份教程，学生不仅可以了解多项式曲线拟合的原理，还能提升他们的编程实践能力和数据处理能力，对MATLAB这款强大的工具有更深入的认识和运用。