逆向物流处理策略：定期与定量的最优库存控制

"这篇论文是2005年由黄祖庆和达庆利发表于《东南大学学报（自然科学版）》的，主要探讨了在逆向物流环境下，如何通过定期和定量两种处理方式对退回商品进行最优库存控制。论文假设销售商接受消费者退货，退货遵循Poisson分布，且修复后的退货品可以像新品一样销售。研究显示，不同的处理方式会影响销售商的订货决策，但平均订货成本差异不大。" 在逆向物流管理中，有效地处理退回的商品是至关重要的。这篇论文提出了一种批量修复处理方法，旨在优化这种流程。逆向物流是指商品从消费端返回到生产端或回收处理的过程，通常涉及退货、维修、再制造和回收。在这种环境中，销售商需要面对消费者的退货行为，并决定如何处理这些退回的产品。 论文构建了两个不同的模型：定期处理模型和定量处理模型。在定期处理模型中，销售商按照固定的时间间隔收集并处理退货；而在定量处理模型中，销售商则在退货达到特定数量时进行处理。这两个模型都是基于销售商允许消费者退货，且退货率符合Poisson分布的假设。此外，论文假设所有修复的退货品都具有与新品相同的市场价值，可以正常销售。 通过对这两个模型的分析，研究发现销售商的订货策略会因处理方式的不同而显著变化。例如，定期处理可能鼓励销售商在特定时间点大量接收和处理退货，而定量处理可能导致更频繁的小规模处理。然而，尽管处理策略有别，但平均订货成本的差异相对较小，这表明在实际操作中，销售商可能需要综合考虑其他因素（如运营效率、仓储成本、客户服务等）来选择最适合的处理方式。 论文的关键贡献在于提供了一种量化的方法来比较和选择逆向物流中的退货处理策略，并给出了如何根据实际情况调整订货策略的指导。对于企业而言，理解这些模型可以帮助他们制定更为经济和环保的库存管理策略，减少浪费，提高资源利用率，并在一定程度上降低成本。 关键词：逆向物流、退货、库存控制、订货、定期处理、定量处理 这篇研究对于理解和优化逆向物流系统的库存控制策略具有深远的意义，不仅对理论研究有所贡献，也为实际业务操作提供了有价值的决策工具。