逆向物流累积批量处理下的最优库存控制策略

本文档《论文研究-基于累积批量处理的逆向物流最优库存控制研究.pdf》探讨了逆向物流管理中的一个重要问题，即如何在考虑到退货行为、市场需求和资源利用效率的前提下，优化库存控制策略。作者赵道致、詹燕和霍艳芳针对天津大学管理学院的研究背景，构建了一个特别的库存控制模型，该模型考虑了如下关键要素： 1. 逆向物流：随着环境保护意识的提升以及法规政策的影响，逆向物流成为制造商日益关注的领域。研究强调了其在可持续发展战略中的核心地位。 2. 累积批量处理：该模型引入了累积批量处理的概念，即产品退货会被积累起来，而不是立即处理。这可能涉及对退回商品进行简单修复或改造，以便重新进入市场销售。 3. 假设条件：研究假设销售商允许消费者退货，退货与市场需求独立，并且两者都遵循泊松分布。泊松分布是一种统计学中的离散概率分布，常用于描述在一定时间间隔内发生随机事件的次数。 4. 决策变量：模型探讨了销售商在面对退货强度（用λ表示）增加时，如何调整订货周期和订货成本，以实现最优库存控制。退货强度增大可能会导致更多的退货，从而影响库存管理决策。 5. 研究发现：结果显示，随着退货强度的增强，销售商的订货周期可能会变长，而订货成本则有所降低。这反映了在处理大量退货时，采取累积批量处理策略可能有助于平衡库存持有成本和处理成本之间的关系。 6. 学术分类：文章被归类于F25319类别，表明它属于物流管理和供应链管理的范畴，并且文献标志码为A，意味着其研究质量得到了认可。 这篇论文对于理解逆向物流中的库存控制策略具有实际价值，不仅为制造商提供了决策支持，还可能对逆向物流行业的理论发展有所贡献。通过分析和优化累积批量处理策略，企业可以更好地管理退货风险，同时提高资源利用率，符合现代经济社会对绿色经济的要求。