Spark基础环境搭建与集群配置详解

本文档主要介绍了Spark编译与部署的基础环境搭建过程，适用于对Spark技术感兴趣的读者。作者石山园在博客<http://www.cnblogs.com/shishanyuan>上详细阐述了如何在Windows环境下使用VMware Workstation创建并配置CentOS 6.5 64位虚拟机作为Spark集群的基础样板机。以下是文章的主要知识点： 1. **运行环境说明** - 主机环境：Windows 64位，配备双核4线程处理器、2.2G主频和10GB内存。 - 虚拟化软件：VMware Workstation 9.0.0 build-812388。 - 虚拟机环境：CentOS 6.5 64位，单核配置，1GB内存。 - 必要软件版本： - JDK：1.7.0_55 64位 - Hadoop：2.2.0（需编译为64位） - Scala：2.10.4 - Spark：1.1.0（需要手动编译） 2. **基础环境搭建步骤** - **安装操作系统**：首先在Windows上创建一个CentOS 6.5 64位虚拟机。 - **系统环境设置**： - 设置机器名和IP地址，以及Host映射文件，以便集群内部通信。 - 关闭防火墙和SELinux，以提高系统安全性。 - 更新OpenSSL，确保安全连接。 - 配置SSH无密码登录，简化运维操作。 - 安装JDK和Scala，这些是Spark运行的基础。 - **集群环境配置**： - 复制样板机到其他节点，保持一致的配置。 - 设置每个节点的机器名和IP地址。 - 确保所有节点间的SSH免密登录。 - 可选地，设置机器启动模式。 3. **问题与解决方案** - 文中提到的问题包括在安装CentOS时遇到的特定硬件兼容性问题（如Intel VT-x被禁用），以及如何解决sudoers文件权限问题等。 通过这篇文章，读者将学习到如何在虚拟化环境中为Spark构建基础环境，这对于理解和部署Spark分布式计算框架至关重要。对于想要进行大数据处理或分布式计算的开发者来说，理解并掌握这些基础设置步骤是不可或缺的。