SQL Server 2005 数据挖掘开发全面指南：API与实战应用

《SQL Server 2005数据挖掘开发者指南》是由Bogdan Crivat，微软公司的作者于2005年3月发布的一份详细指南，专为在Microsoft SQL Server 2005环境下进行数据挖掘的开发者设计。该指南深入介绍了SQL Server 2005内置的数据挖掘工具和技术，包括全新的数据挖掘API，以及如何在不同场景下有效地利用这些工具。 文章首先提供了概述，阐述了SQL Server 2005数据挖掘的功能和价值，强调其与Microsoft Analysis Services 2005之间的交互。接着，指南详细解释了数据定义语言（DDL）和数据挖掘扩展语言（DMX），这两种关键的语言在数据挖掘过程中用于定义和操作挖掘模型。 数据挖掘任务部分介绍了如何创建、训练和部署各种类型的挖掘任务，如分类、聚类和预测分析。通用API部分则着重展示了如何通过Adomd.NET和OLEDB接口来访问和控制数据挖掘功能，这些API使得开发者能够灵活地将数据挖掘集成到自己的应用程序中。 Analysis Management Objects (AMO) 是核心组件之一，它提供了管理挖掘项目、模型和挖掘操作的工具，包括进度跟踪和模型的本地挖掘。无服务器的数据挖掘部分探讨了如何在不依赖服务器的情况下运行挖掘模型，这对于性能优化和资源管理具有重要意义。 扩展SQL Server数据挖掘功能涉及使用Adomd.NET Server增强DMX功能，这可能包括自定义算法和内容查看器，以满足特定业务需求。此外，指南还给出了三个实际的应用场景示例： 1. **简单数据挖掘预测**：展示如何利用SQL Server 2005进行基础预测分析，帮助用户理解和预测数据趋势。 2. **Web应用中的规则应用**：通过服务器上的现有模型，向Web应用集成数据挖掘结果，提供实时决策支持。 3. **基于当前数据的服务**：展示如何针对实时或新数据进行挖掘，以即时适应业务变化。 《SQL Server 2005数据挖掘开发者指南》不仅提供了技术细节，还为开发者提供了实用的指导，帮助他们在SQL Server环境中成功实施数据挖掘项目，提升业务智能。然而，要注意的是，文中提及的信息可能随着时间的推移有所更新，用户应确保参考最新的官方文档以获取最新支持和最佳实践。