ArcGIS 10.1三维空间分析:Esri大会深度解读
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更新于2024-07-23
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ArcGIS 三维空间分析是Esri中国(北京)有限公司在2011年ESRI大会上详细介绍的一项高级功能,它扩展了ArcGIS 10.1的数据处理和分析能力,尤其关注于三维数据的处理和应用。该演讲主要分为以下几个部分:
1. **三维数据存储模型概览**:
- 三维数据被划分为多种类型,包括三维点、线、面、多点、多线和多面体等要素数据。
- 提到了Raster(栅格)、TIN(地形镶嵌面)、Terrain(地形)数据集,以及激光雷达(Lidar)数据和CityEngine的集成。
- Raster模型适用于插值、剖面分析等操作,TIN/Terrain模型适用于高精度地形模拟,Lidar数据则是光雷达数据的标准格式LAS(版本1.0-1.3)。
2. **三维分析工具集**:
- 包括三维多面体工具、要素和文件类型工具、栅格数据工具(如坡度、坡向分析等)、TIN/Terrain数据工具、Lidar数据工具以及三维视域分析和功能性表面分析。
- 三维分析工具在不同版本的ArcGIS中有所增减,如ArcGIS 9.2到10.1,总工具数从90个减少到74个,表明了功能的优化和简化。
3. **应用模式**:
- 提供了原生多维一体化分析,如时态分析、追踪分析和三维视频分析,以及通过ArcGIS GP框架结合Python进行高级模型分析(如日照和水淹分析)。
- 集成其他编程语言如IDL和OpenGL用于遥感和仿真一体化分析,以及与专业系统的扩展分析,如Ctech、Geosoft等。
4. **三维要素和文件转换工具集**:
- 分别针对三维要素、Lidar数据和TIN/Terrain数据提供了特定的转换工具,以适应不同的数据处理需求。
5. **具体工具分类**:
- 工具被细分为三维体要素分析工具、Lidar数据分析工具以及专门用于转换文件格式的工具。
通过这些工具和方法,ArcGIS 三维空间分析使得用户能够在GIS环境中处理和分析复杂的三维地理数据,从而进行更为深入的空间分析和决策支持,尤其在城市规划、环境科学、地理信息系统等领域有着广泛的应用前景。这些技术的发展体现了GIS技术的不断进步和对实际问题解决能力的提升。
2013-06-03 上传
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gdl0412
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