王家耀院士解析：“互联网+”时空大数据与GIS的融合演进

数据：大数据与地理时空数据的融合 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为信息化时代的关键要素。时空大数据，作为大数据的一个重要分支，强调了时间和空间维度的数据整合与分析。它不仅包含传统的地理位置信息，如经度、纬度，还涵盖了时间序列上的动态变化，如移动轨迹、事件发生的时间和地点等。时空大数据的出现，使得我们能够更好地理解和预测地理现象，为智慧城市的建设、交通管理、环境监测等领域提供了强大的支撑。 时空大数据的特性包括：海量性、多样性、高速生成性、价值密度低以及实时性。这些特性使得处理和利用时空大数据成为一项挑战，同时也催生了GIS（地理信息系统）技术的演进。 04 “互联网+”时空大数据推动“GIS”的演进与发展 PARTFOUR 在“互联网+”的时代背景下，时空大数据与GIS的结合愈发紧密。GIS不再仅仅是一个静态的地图展示工具，而是转变为一个能够处理、分析和挖掘时空大数据的智能平台。通过云计算、大数据处理技术，GIS可以实现实时的数据获取、存储、处理和分析，为决策提供科学依据。例如，在智慧城市中，GIS结合时空大数据可以实现交通流量的智能调度、环境质量的实时监控、公共安全的预警等。 05 关于“互联网+”时空大数据与“GIS”进一步发展的若干思考和建议 PARTFIVE 面对未来，我们需要深入思考如何进一步发挥“互联网+”时空大数据与GIS的协同作用。首先，加强基础研究，发展适应大数据环境下的新型GIS理论与方法；其次，提升GIS的技术创新能力，包括大数据处理、云计算、人工智能等技术的集成应用；再次，推动GIS的标准化和开放性，促进数据共享与互操作；最后，强化人才培养，确保有足够的人才储备来应对快速发展的技术需求。 06 总结 PARTSIX “互联网+”时空大数据的兴起为GIS带来了前所未有的发展机遇，同时也带来了严峻的挑战。我们需要把握这一趋势，通过技术创新和应用实践，推动GIS的持续演进，以更好地服务于社会各个领域，实现智慧城市、智慧生活的愿景。在这个过程中，我们需要不断探索、勇于实践，以应对不断涌现的新问题，推动我国在时空大数据和GIS领域的领先地位。