两阶段时间延迟下多产品生产系统联合优化策略

本文主要探讨了多产品生产部件串联生产系统的生产和维修问题，并提出了一种创新的解决方案——基于二阶段时间延迟的联合优化模型。在研究中，作者首先依据生产周期分段理论，将生产周期划分为多个相等的时间段，使得生产活动和维修活动共享这些时间段。在每个时间段结束之后，进行一次预防性维修，以确保系统的稳定运行。 该模型充分考虑了生产过程中的实际因素，如生产时间、可用生产时间以及维修所需时间。生产计划部分，除了常规的生产成本外，还涵盖了库存成本、因延期交付导致的额外成本以及维修停机后的设备启动成本，这些成本对整体效率和利润有着重要影响。而维修计划则着重于缺陷和故障的维修费用、维修检查费用，以及在设备非正常运行状态下可能导致的不合格产品损失，这些都是衡量维修策略有效性的关键指标。 在模型建立过程中，作者运用数学方法，构建了生产计划与维修计划之间的综合成本模型，旨在寻找在约束条件下，达到最小总成本的最优决策。通过具体的算例分析，作者计算了最适宜的预防维修周期以及各时间段内各产品的理想产量，以此验证模型的有效性和实用性。 研究背景上，该工作得到了国家自然科学基金和上海市自然科学基金的共同资助，体现了学术界对多产品生产系统维护优化问题的关注。作者团队包括四位研究人员，他们分别在维护调度、人工智能和生产调度等领域有深厚的研究基础和实践经验。 本文的主要贡献在于提供了一种实用的策略，帮助管理者在多产品生产部件串联系统中平衡生产和维修，通过二阶段时间延迟优化模型来降低成本、提高效率，对于制造业的实际运营具有重要的指导意义。同时，这也是对生产与维修管理理论的拓展和完善，为未来相关领域的研究提供了新的研究视角和方法。