高效删除线性表终端节点：不移动元素操作详解

在数据结构的第2章中，主要讨论了线性表的相关概念和操作，特别是针对删除节点的操作。线性表是一种重要的数据结构，它由一系列数据元素按照特定顺序排列组成，每个元素被称为节点，且具有明确的前驱和后继关系。在定义中，线性表可以为空（n=0），包含一个开始结点a1（无前驱）和一个终端结点an（无后继），其余节点之间有直接的关系。 删除操作是线性表的基本操作之一。当需要删除第i个节点（1<=i<n）时，如果i等于n，可以直接删除终端结点，无需移动其他节点，因为该节点没有后续节点。然而，当1<=i<n时，需要将ai+1到an的节点逐个向前移动一位，总共移动n-i个节点，确保数据的连续性和结构的完整性。在这个过程中，需要注意更新last指针，使其始终指向最后一个结点，反映线性表的实际长度。 删除算法的核心思想是根据节点的索引确定是否需要移动其他节点，以及如何更新表长。具体步骤包括： 1. 当i=n时，仅删除an节点，last指针不变。 2. 当1<=i<n时，移动节点，更新每个元素的位置，并更新last指针。 3. 删除操作完成后，确保逻辑结构与实际存储结构的一致性。 线性表的运算包括存取、插入、删除、查找、合并、分解、排序等，这些操作都是基于逻辑结构定义的，但实际执行时会涉及到存储结构的选择和实现，例如顺序表和链表。顺序表是通过连续的存储单元存储元素，每个元素的地址可以通过简单的算术计算得出，而链表则通过指针连接各个节点，查找和删除节点的效率更高，但空间使用可能不连续。 线性表的顺序表示通常使用数组来实现，通过确定基地址和每个数据元素的大小，可以方便地计算出每个节点的物理地址。数组下标与逻辑顺序一一对应，使得访问和操作更为直观。在实际应用中，选择合适的存储方式对于提高程序效率至关重要。 总结来说，本节内容着重讲解了线性表的定义、特性和基本操作，特别是删除操作的细节，以及顺序表作为其一种实现方式的特点和使用方法。理解这些概念和操作是深入学习数据结构和算法的基础。