顺序表基本操作实现与线性表概念解析

该资源是关于数据结构导论中第二章线性表的内容，特别是针对顺序表的基本运算的实现。顺序表是一种线性结构，它的特点是数据元素按顺序排列，每个元素要么没有直接前驱（起始结点），要么只有一个直接前驱；要么没有直接后继（终端结点），要么只有一个直接后继。线性表可以是空的，也可以由n个具有相同特性（类型）的元素组成。 线性表的基本运算包括： 1. 初始化线性表（INITIATE）：创建一个空的顺序表，只需将表长设置为0。 2. 求表长（length）：返回顺序表的last值，即元素个数。 3. 按给定序号取元素（get）：获取指定序号i的元素值或地址。 4. 查找（locate）：查找值为x的元素，找到则返回其序号或地址，否则返回特殊值。 5. 插入元素（insert）：在顺序表的第i个位置插入值为x的新元素。 6. 删除元素（delete）：移除顺序表中序号为i的元素。 在顺序存储结构中，线性表的元素存储在一个固定大小的连续内存区域，如数组中。数组的大小通常预设为一个最大值，如maxsize=100。顺序表的数据结构包括一个数组data[maxsize]来存储元素，以及一个变量last来记录元素个数。例如，提供的代码片段展示了初始化顺序表（void INITIATE(seqlist *L) 和 void INITIATE(seqlist &L)）以及求表长（int length(seqlist L)）的函数实现。 在实际操作中，顺序表的插入和删除操作可能涉及到数组元素的移动，因为所有元素都是紧密排列的。插入操作在特定位置增加元素，可能导致需要更大的存储空间，而删除操作则可能造成存储空间的浪费。因此，顺序表在处理动态变化的元素集合时，可能会面临空间效率的问题。然而，由于其连续存储的特性，顺序表在某些操作上（如访问元素、计算表长）具有较高的效率。 顺序表的优点包括： - 访问速度快：由于元素连续存储，可以快速访问任意位置的元素。 - 实现简单：初始化、查找、获取元素等操作实现起来相对容易。 缺点包括： - 空间利用率不高：插入和删除操作可能导致大量的元素移动，浪费存储空间。 - 缩容和扩容困难：如果表满或表空，需要重新分配内存，这在大数据量时可能会成为性能瓶颈。 在实际应用中，根据数据的特性和需求，可以选择更适合的线性表实现方式，比如链式存储结构的链表，它在插入和删除操作上有更好的灵活性，但访问速度相对较慢。