本资源是一份关于IT技术中的算法问题解决方案，主要关注于字符串处理，具体是单词拆分问题。题目背景是给定一个非空字符串`s`和一个包含非空单词的列表`wordDict`，目标是判断`s`是否可以通过空格拆分成列表中出现的一个或多个单词。允许单词重复使用。
关键词：单词拆分、字符串处理、动态规划、C++代码实现
**知识点解析：**
1. **问题定义**：
- 输入参数：字符串`s`（待拆分的非空字符串）和`wordDict`（一个包含非空单词的列表）。
- 目标：确定`s`是否可以表示为`wordDict`中单词的组合，允许重复使用列表中的单词。
2. **限制条件**：
- 字典中没有重复的单词。
- 拆分时可以重复使用列表中的单词。
3. **解决方案思路**：
- 使用动态规划（Dynamic Programming, DP）方法解决。动态规划在此问题中用于避免重复计算，通过创建一个布尔数组`dp`来存储每个子串是否可以由`wordDict`中的单词组成。
4. **动态规划状态转移**：
- `dp[i]` 表示字符串`s`的前`i`个字符是否可以被拆分成`wordDict`中的单词。
- 初始化`dp[0]`为`true`，因为空字符串可以看作是空字典中的单词。
- 遍历`s`的每个字符，对于每个长度`i`的子串，检查所有可能的前缀（长度为`j`，`j`从0到`i-1`），如果前缀能被拆分为`wordDict`中的单词，并且剩余部分也是`wordDict`中的单词，则`dp[i]`设置为`true`，并跳出循环。
5. **代码实现**：
- 使用C++实现了一个名为`Solution`的类，其中有一个`wordBreak`函数，接受`s`和`wordDict`作为参数。首先将`wordDict`转换为集合以方便查找，然后初始化`dp`数组，根据子串长度逐个判断是否能找到合适的单词组合。
6. **示例分析**：
- 示例1中，字符串"s = "leetcode""可以完全匹配`wordDict`中的"leet"和"code"，所以返回`true`。
- 示例2中，"applepenapple"可以用"apple"和"pen"重复组合，满足要求，返回`true`。
- 示例3中，由于"s = "catsandog""无法用"cats", "dog", "sand", "and", "cat"这些单词完全覆盖，因此返回`false`。
总结来说，该资源介绍了如何利用动态规划算法解决字符串拆分问题，提供了一个实用的C++代码模板，对于学习和理解字符串处理、动态规划在实际编程中的应用非常有帮助。
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