Java 图像识别与处理代码示例
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更新于2024-07-28
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"该资源是云南大学软件学院关于图像识别与处理课程的一份期末大作业代码,主要使用Java语言实现。包含FileChooserTest.java和Canvas.java两个类,分别用于图像的选择和展示以及图像的旋转操作。"
在这份代码中,我们可以看到两个关键的Java类:FileChooserTest和Canvas,它们涉及到了Java图形用户界面(GUI)和图像处理的基础知识。
1. FileChooserTest.java类:
这个类主要用于打开文件选择对话框,让用户选择图片,并将其设置为程序窗口的图标。它导入了Java AWT(Abstract Window Toolkit)和Swing库的相关组件,如JFrame和Toolkit。`FileChooserTest`类的`main`方法创建了一个`ImageViewerFrame`对象(假设这是自定义的图像查看器框架),设置了窗口关闭操作,并使其可见。接着,它通过`Toolkit.getDefaultToolkit()`获取默认的工具包,然后使用`getImage`方法加载名为"Mark.jpg"的图片,最后将该图片设置为窗口的图标。
2. Canvas.java类:
这个类扩展了JPanel,用于在GUI中显示和处理图像。它包含一个`BufferedImage`对象来存储图像数据,并且有一个`AffineTransform`对象用于图像的几何变换,如旋转。`setImage`方法接收一个`BufferedImage`对象,更新内部的图像并立即重新绘制面板。`getImage`方法返回当前显示的图像。`setRota`方法允许设置旋转角度,通过修改`AffineTransform`对象来实现图像的旋转。注意,这里没有完成`setRota`方法,缺少具体执行旋转的代码,通常会调用`AffineTransform`的`rotate`方法,并应用到图像上。
这两个类展示了Java进行图像处理的基本流程,包括图像的加载、显示以及简单的几何变换。在实际的图像识别与处理项目中,可能会涉及到更复杂的操作,如滤波、特征提取、分类等。这些通常会用到OpenCV、JavaCV等图像处理库,或者深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行机器学习模型的训练和应用。不过,这份代码主要侧重于基本的GUI交互和图像显示,对于初学者来说是一个很好的起点。
2010-06-12 上传
2022-05-28 上传
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