本文主要介绍了数据库系统的层次与网络模型的优缺点，并提到了数据库的三级模式和两级映射，以及数据模型的相关概念。
在数据库领域，层次与网络模型是早期数据库设计的重要模型，它们在一定程度上反映了现实世界的复杂关系。
**层次模型**：
层次模型以树形结构来表示实体间的关系，其中有一个根节点，其他节点是根节点的子节点，每个节点代表一个实体，而连线表示实体间的一对多关系。层次模型的优点在于其结构清晰，直观易懂，特别适合于表达具有层次关系的数据，如组织机构、部门与员工的关系。然而，它的缺点也比较明显，数据结构复杂，需要额外的链接指针来维护层次关系，这增加了存储空间的需求。同时，在查询、插入或删除数据时，由于需要沿着链接路径操作，可能导致效率较低。
**网络模型**：
网络模型允许任意两个实体之间都可以存在多对多的关系，它通过连接记录来表示这些关系。网络模型的优点在于能够灵活地表示复杂的实体关系，尤其对于那些关系错综复杂的数据环境非常适用。但同样，网络模型的缺点也在于数据结构复杂，存储和操作时需要管理大量的链接指针，这可能导致查询性能下降，并且在维护数据时需要进行复杂的指针调整。
**数据库的三级模式和两级映射**：
数据库的三级模式包括外模式、模式和内模式。外模式是用户视图，对应于用户的特定需求；模式是全局视图，代表数据库的整体逻辑结构；内模式是物理视图，描述了数据在磁盘上的实际存储方式。两级映射则确保了数据的逻辑独立性和物理独立性，使得用户可以独立于数据的实际存储方式和物理布局进行操作，而数据库管理系统负责处理这些转换。
**数据模型的演变**：
数据处理经历了从人工管理、文件系统到数据库系统的演变，数据模型也在不断发展，从层次和网络模型发展到关系模型，再到对象-关系模型、面向对象模型等，每种模型都有其适应的场景和优缺点。
**重点与难点**：
理解数据库系统的核心概念，如实体和联系，E-R图的绘制，以及层次、网状、关系模型的比较是学习的重点。区分概念模型与逻辑模型的区别与联系则是学习的难点，概念模型更注重于业务理解，而逻辑模型则是将这些理解转化为数据库的具体实现。
数据库设计的目标是找到最适合于特定应用场景的数据模型，以实现高效的数据存储、查询和管理。了解并掌握不同模型的优缺点，有助于我们根据实际情况选择合适的方法，从而构建出高性能、易于维护的数据库系统。
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