数据结构C语言版严蔚敏吴伟民扫描版

"该资源是《数据结构(C语言版)》一书的扫描版，由严蔚敏和吴伟民合著。这本书是计算机科学领域的经典教材，主要讲解数据结构的基本概念、原理和方法，采用C语言作为实现语言。书中可能涵盖了线性表、栈、队列、树、图、排序和查找等各种数据结构，并结合实际问题深入浅出地介绍了它们的设计与分析。此外，资源还提供了其他计算机技术的学习资料链接，如软考教材、Java、.Net技术、C/C++、Perl、Python、数据库管理、Web开发、Linux和UNIX操作系统等领域的电子书和视频教程，是全面学习和提升计算机技术的宝贵资料库。" 在《数据结构(C语言版)》中，读者可以学习到以下关键知识点： 1. **数据结构基础**：理解数据结构的概念，包括逻辑结构（如集合、线性结构、树形结构、图结构）和物理结构（如顺序存储、链式存储），以及它们在解决计算问题中的重要性。 2. **线性表**：包括数组和链表，讲解它们的特点、操作（如插入、删除、查找）及其C语言实现。 3. **栈和队列**：理解栈的后进先出（LIFO）特性，队列的先进先出（FIFO）特性，以及在递归、表达式求解、缓冲区管理等问题中的应用。 4. **树与二叉树**：学习树的基本概念，二叉树的性质，遍历算法（前序、中序、后序），二叉搜索树，平衡树（如AVL树和红黑树）。 5. **图**：图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索），最小生成树（Prim算法、Kruskal算法），最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd算法）。 6. **排序与查找**：经典的排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）的时间复杂度分析，查找算法（顺序查找、二分查找、哈希表）。 7. **文件与外部存储**：文件组织方式，外部排序，磁盘I/O操作。 8. **算法设计与分析**：掌握如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，理解渐进分析法。 此外，资源中提供的其他链接资料涵盖了广泛的技术领域，对于想要深入学习计算机科学的人来说，这些资源可以帮助扩展知识面，提升技能，如： - **软考资料**：对于准备软件水平考试的考生，提供官方指定教材和历年真题解析。 - **Java**：涵盖Java基础、Java SE、Java EE的学习资源。 - **.Net技术**：包括ASP.NET、C#、VB.NET的相关资料。 - **C/C++**：C/C++编程语言的学习资料，包括编程电子书和视频教程。 - **数据库管理**：针对MySQL、SQL Server、Oracle等数据库的学习资源。 - **Web开发**：JavaScript、Ajax、PHP等相关技术的学习资料。 - **Linux和UNIX**：提供Linux系统管理、Shell编程、内核及系统编程的学习资源，以及UNIX操作系统的电子书和视频教程。 通过这些资源，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能找到适合自己的学习路径，不断提升专业技能。