C/C++算法题集：二分查找到图着色

"这是一份2015年的校园招聘算法练习题集合，主要使用C/C++语言实现，包括了多种基础和进阶的排序算法，如二分查找、选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序、快速排序以及KMP算法等。此外，还涉及到了一些数据结构和算法问题，如最小生成树、最短路径、最长递增子序列、最长公共子序列、最小编辑距离等。这份资料旨在帮助求职者提升算法能力，并欢迎读者提供改进建议。" 本文将详细探讨这些算法及其在C/C++中的实现。 首先，二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的有效方法。算法的基本思想是每次比较目标值与数组中间元素，根据比较结果缩小搜索范围，直到找到目标值或搜索范围为空。C/C++实现如下： ```cpp int binarySearch(int a[], int low, int high, int key) { while (low <= high) { int mid = low + (high - low) / 2; if (a[mid] == key) return mid; if (a[mid] < key) low = mid + 1; else high = mid - 1; } return -1; } ``` 接着，我们有各种排序算法，例如选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。这些排序算法各有优缺点，适用于不同的场景。比如，选择排序虽然简单，但效率较低；而快速排序在平均情况下有很好的性能，但最坏情况下的效率会降低。 - 选择排序：通过n次遍历，每次找出剩余未排序部分的最小元素并放置到正确位置。 - 冒泡排序：通过多次交换相邻元素，使得较大的元素逐渐“冒”到末尾。 - 插入排序：将元素依次插入到已排序部分的正确位置，保持有序状态。 - 归并排序：采用分治策略，将大问题分解成小问题，再合并已排序的小问题。 - 堆排序：构建最大或最小堆，然后调整堆顶元素，实现排序。 - 快速排序：利用分治思想，选取基准元素，划分两部分，分别对两部分进行快速排序。 此外，还有更高级的算法，如KMP字符串匹配算法，用于在文本中查找模式串，避免了不必要的回溯。N皇后问题考察的是在棋盘上放置N个皇后，使其互不攻击的解决方案。图着色问题则是给图的各个节点分配颜色，使得相邻节点颜色不同。最近点对问题是在二维平面上寻找两个点之间的最短距离。 这些算法的实践有助于提升编程能力和问题解决技巧，对于准备面试和实际工作都非常有帮助。同时，读者可以通过分析和优化这些代码来深化对算法的理解。