电商数仓系统业务数据采集平台V4.1

大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V4.1 本文档是关于大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V4.1的详细介绍，涵盖了电商业务流程、电商常识、电商系统表结构等多方面的知识点。 **电商业务流程** 电商业务流程可以以一个普通用户的浏览足迹为例进行说明，用户点开电商首页开始浏览，可能会通过分类查询也可能通过全文搜索寻找自己中意的商品，这些商品无疑都是存储在后台的管理系统中的。当用户寻找到自己中意的商品，可能会想要购买，将商品添加到购物车后发现需要登录，登录后对商品进行结算，这时候购物车的管理和商品订单信息的生成都会对业务数据库产生影响，会生成相应的订单数据和支付数据。订单正式生成之后，还会对订单进行跟踪处理，直到订单全部完成。 **电商常识** 电商常识中包括了SKU和SPU的概念.SKU（StockKeepingUnit，库存量基本单位）现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。SPU（StandardProductUnit）是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息集合。例如：iPhoneX手机就是SPU。一台银色、128G内存的、支持联通网络的iPhoneX，就是SKU。SPU表示一类商品。同一SPU的商品可以共用商品图片、海报、销售属性等。 **电商系统表结构** 电商系统表结构关系图中包括了34个表，以订单表、用户表、SKU商品表、活动表和优惠券表为中心，延伸出了优惠券领用表、支付流水表、活动订单表、订单详情表、订单状态表、商品评论表、编码字典表退单表、SPU商品表等。用户表提供用户的详细信息，支付流水表提供该订单的支付详情，订单详情表提供订单的商品数量等情况，商品表给订单详情表提供商品的详细信息。本次讲解以此34个表为例，实际项目中，业务数据库中表格远远不止这些。 **详细表结构** 1. 活动信息表（activity_info）：用于存储活动的基本信息，如活动名称、活动描述、活动开始和结束时间等。 2. 活动规则表（activity_rule）：用于存储活动的规则信息，如活动的参与条件、活动的奖励规则等。 3. 活动商品关联表（activity_sku）：用于存储活动和商品的关联关系，如活动参与的商品、活动商品的价格等。 4. 平台属性表（base_attr_info）：用于存储平台的基本属性信息，如平台的名称、平台的描述等。 5. 平台属性值表（base_attr_value）：用于存储平台的属性值信息，如平台的名称的中文名称、英文名称等。 通过对电商业务流程、电商常识和电商系统表结构的了解，我们可以更好地理解电商系统的工作机理，并且可以更好地设计和实现电商系统。