分布式结构数据库系统优缺点及学习方式分析

分布式结构的数据库系统具有一些明显的优点和缺点。首先，它适应了地理上分散的公司、团体和组织对于数据库应用的需求。这意味着无论用户所在的位置如何分散，他们都可以访问并共享数据库系统中的数据，同时也可以将数据存储在不同地理位置的服务器上。这种灵活性可以极大地提高工作效率和协作能力，使得跨地域的团队能够更加高效地合作。同时，分布式结构的数据库系统还能提高系统的可用性和容错能力，因为当系统中的某一台服务器出现故障时，其他服务器依然可以继续提供服务，不会导致整个系统的瘫痪。 然而，分布式结构的数据库系统也存在一些明显的缺点。其中最突出的是数据的分布存放给数据的处理、管理与维护带来了困难。由于数据存储在不同的服务器上，当需要对数据进行统一管理和维护时就面临了一定的挑战。另外，当用户需要经常访问远程数据时，系统效率会明显地受到网络传输的限制。这一点尤其在网络条件较差的地区尤为突出，会导致用户体验下降甚至无法正常工作。除此之外，分布式结构的数据库系统也对数据库管理员的技能要求更加高，需要他们具备跨地域的数据管理和维护的能力，这也带来了一定的挑战。 在学术和教育领域，对于数据库系统的学习和了解也至关重要。有关数据库系统的教材和参考书籍包括《数据库系统概论》和《数据库系统教程》等，这些书籍为学生提供了全面的数据库知识和理论基础。在学习数据库系统时，可以通过听课（启发式、讨论式）和阅读（预习、复习）来加深了解，同时通过平时测试、个人研究报告和集体项目等多种评分标准来全面评估学生的学习成绩。 此外，学生在学习数据库系统时需要进行个人研究报告，其中需要包括从问题入手，该技术是解决什么问题；该技术的发展历史；该技术的要点是什么，如何一步一步做的；该技术的发展方向；个人对该技术的看法等内容。而集体项目则需要使用access或者mysql等数据库，并进行编程选择，如c++，java，php，visual basic等。通过这些任务，学生可以更好地理解数据库系统的理论和实践，提高实际操作能力。 总的来说，分布式结构的数据库系统在满足地理上分散的公司、团体和组织对于数据库应用需求的同时，也带来了数据管理和维护的困难以及网络传输效率的问题。而在教育领域，对于数据库系统的学习可以通过多种方式进行，并且结合个人研究报告和集体项目来全面评估学生的学习成绩。通过这些学习和实践，学生可以更好地理解和运用数据库系统的理论和技术。