混合制造/再制造系统最优批量化模型：连续需求与回收

本文档深入探讨了"制造/再制造混合系统最优生产批量模型"的研究，发表于2006年的西南交通大学学报。作者代颖和马祖军针对实际生产环境中的混合系统，提出了一个关键问题：如何在满足连续且确定的需求率和回收率的前提下，找到最优化的新产品制造和回收件再制造的生产批量，以最小化单位时间内的总成本，包括订购费用和存储费用。 模型的核心是建立了一个目标函数，即通过最小化新产品和再制造产品的订购费用，以及确保库存（包括回收件和可用件）的存储成本得到有效控制。这表明研究者考虑了生产过程中的动态成本分配，旨在提高效率并减少浪费。 为了确保生产批次为正整数，论文提供了一种简便的批量计算结果修正方法，使得实际操作中可以避免出现非整数批次的情况。这种灵活性使得模型不仅适用于再制造生产率有限或无限的场景，还适应了制造生产率的不同情况，展现出广泛的适用性。 此外，论文的关键词"制造"、"再制造批量"和"库存"突出了研究的核心概念，中图分类号F253.4进一步明确了其在工程技术和运营管理领域的学术定位。通过文献标识码A，我们可以确认这篇论文属于高质量学术期刊上的原创研究。 结论部分，通过实例分析和算例结果验证了该模型的有效性和实用性，证明了在实际的制造/再制造混合系统中，采用此模型能够帮助决策者做出更明智的生产计划，从而提升整体运营效益。这篇论文为制造业和再制造业的生产优化策略提供了重要的理论支持和实践指导。