实时企业复杂事件处理机制：智能物件与RFID视角

"基于智能物件的实时企业复杂事件处理机制1" 本文主要探讨了在实时企业环境中，如何利用智能物件（Smart LEMS）的数据流来处理复杂的事件，以获取并揭示隐藏在大量业务数据背后的关键信息。实时企业通过主动提供即时、准确且详细的信息，能够提升决策效率和业务洞察力。在当前的技术背景下，尽管存在大量的业务系统数据，但缺乏有效机制来挖掘这些数据的深层含义。 文章提出了基于智能物件的实时企业体系结构，这是为了更好地管理和解析由业务系统和智能物件产生的数据流。智能物件（Smart LEMS）是具有感知、通信和计算能力的设备，如RFID（无线射频识别）技术，它们能实时捕获和传输数据，从而帮助企业实时了解库存、生产线状态等关键业务信息。 作者定义了事件的基本概念、时间模型和层次模型，这些都是复杂事件处理（Complex Event Processing, CEP）的基础。现有的事件聚合方法通常在事件类型层面上进行，而文章提出了一种新的事件实例操作符，允许在实例级别上进行事件聚合，这样可以更精细地分析和组合事件。同时，定义了基本的事件类型操作符，以支持不同类型的事件处理需求。 为了提供事件聚合的上下文信息，文章引入了语义空间的概念，并制定了事件实例的使用策略、消耗策略和老化策略，以确保事件实例的有效管理。特别是提出的事件实例分区方法，可以提高事件聚合的效率，减少计算资源的消耗。 此外，文章利用协调Petri网（Coordination Petri net, CPN）来检测复合事件，这种模型具有良好的并行性和效率，适合处理实时企业中的复杂事件。文中还给出了具体的检测算法，展示了其在实际制造企业应用中的有效性。 关键词包括：智能物件、无线射频识别、实时企业、复杂事件处理和CPN。该研究对于构建能够从海量数据中快速提取关键信息的实时企业信息系统具有重要的理论和实践价值。