Mondrian与Saiku数据库建模教程:从环境配置到服务上线
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更新于2024-07-17
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本指导文档主要涉及mondrian和saiku的数据库建模过程,包括数据准备、建模以及服务上线的详细步骤。其中涉及到的关键工具和资源包括OLAP数据、Mysql数据库、Saiku服务器、workbench建模工具以及相关的数据库驱动。
1. 数据准备阶段:
- OLAP数据:可以从指定链接下载FoodMart测试数据,这是用于建模的数据集。
- Mysql下载与安装:参考提供的CSDN博客文章进行下载和安装。
- Mysql客户端工具Navicat for Mysql:一个方便的数据库管理工具,可帮助用户连接和管理Mysql数据库。
2. Saiku服务部署:
- saiku-server压缩包:包含Saiku服务器的所有必要组件,用于提供OLAP分析服务。
3. 工具准备:
- workbench下载:mondrian的Schema Workbench用于创建和编辑多维模型。
- 引擎驱动:需要Mysql对应的JDBC驱动,如mariadb-java-client、mysql-connector-java等,放置在workbench的lib目录下,确保Java版本为1.8。
4. 配置数据源:
- 在Schema Workbench中,创建新的数据源连接,选择连接类型为mysql或MariaDB,并填写相应的数据库信息。
5. Schema准备:
- 可参考提供的FoodMart.xml文件,这是一个示例多维模型,可以作为建模的起点。
6. Mysql数据库操作:
- 创建新的数据库:使用MySQL命令行工具创建一个空白数据库,例如"createdatabase abc"。
- 导入数据:有多种方式将FoodMart数据导入到新建的数据库中,包括直接执行SQL脚本或使用可视化工具如Navicat。
7. 数据库导入步骤:
- 方法一:先选择创建的数据库,然后设置合适的字符编码,接着执行解压后的foodmart_mysql.sql文件内容来导入数据。
以上步骤详细介绍了mondrian和saiku数据库建模的整个流程,涵盖了从数据获取、环境搭建、模型设计到服务部署的全部环节。在实际操作中,应按照文档的指示逐步执行,确保每个步骤的正确性,以便成功建立OLAP多维模型并启动Saiku服务进行数据分析。
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