ENVI影像预处理：几何纠正与误差因素分析

"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理，特别是图像畸变因素以及预处理中的关键步骤。ENVI是一款强大的遥感图像处理软件，它包括了数据输入、显示、预处理、信息提取和制图等多种功能。在预处理阶段，需要考虑系统误差和非系统误差对图像的影响，如扫描畸变、传感器平台的不稳定性等因素。通过几何纠正、融合和镶嵌等手段可以修正这些畸变。此外，ENVI还提供了大气校正和立体像对高程提取等高级功能，用于提升影像的质量和获取真实地理信息。" 详细说明： ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理软件，其核心是IDL（Interactive Data Language）编程环境。该软件提供了一整套工具，涵盖了从原始遥感数据的导入到最终分析结果的输出全过程。 在遥感图像预处理阶段，图像畸变是个重要的问题。系统误差是可预测的，例如扫描畸变，可以通过特定算法进行校正。而非系统误差则更复杂，可能源于传感器平台的高度、经纬度、速度和姿态的不稳定，地球曲率，空气折射，地形等因素，这些需要更复杂的几何纠正方法来处理。 ENVI的基本影像处理流程包括数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图与三维可视化。数据输入涉及各种遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达和激光雷达等。数据显示和分析功能允许用户查看和理解数据特性。预处理步骤中，几何纠正用于消除由畸变引起的图像失真；融合将不同传感器或波段的数据结合，提高信息含量；镶嵌则是将多个小图像拼接成大图，覆盖更大的地理区域。 ENVI的扩展模块提供了高级处理能力，如大气校正模块可以去除水蒸气、气溶胶散射等影响，得到真实的地表反射率和辐射率。立体像对高程提取模块可以从立体图像中快速提取地表高程信息，适用于多种卫星数据，如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等。 通过这些处理，ENVI不仅能够帮助用户获得高质量的遥感图像，还能进一步提取地物信息，进行GIS分析，甚至实现三维可视化的地理信息展示。整个流程结束后，最终的结果可以用于生成专题地图，进行共享和分析报告，服务于科学研究和决策支持。