Hadoop考试重点：Spark, FusionInsight, YARN与Flume

"hadoop考试试题.pdf 包含了关于Hadoop及相关技术的多项选择题和填空题，涵盖了Spark、FusionInsight Manager、FusionInsight HD集群升级、Loader作业、HDFS命令以及YARN调度器配置等多个知识点。" 1. Spark是由Scala编程语言实现的分布式计算框架，它提供了更高级别的抽象，如DataFrame和Dataset，使得数据处理更加高效和易用。 2. FusionInsight Manager 是一款用于管理大数据服务的工具，可以进行服务的启停、添加和卸载，查看服务状态。但不能设置不常用的服务隐藏或显示，这是描述中的错误选项。 3. 在FusionInsight HD集群升级过程中，需要注意一些关键点，例如所有主机的root账户密码需一致，升级期间不应进行OMS倒换，必须保持网络畅通以避免升级异常，且在观察期不能做扩容。 4. Loader在创建作业时，连结器(Connector)的作用是配置数据如何与外部数据源建立连接，以便进行数据导入导出。 5. HDFS命令中，`hdfs fsck /` 可用于检查文件系统的完整性，检测数据块的健康状况。 6. YARN（Yet Another Resource Negotiator）调度器配置QueueA的最大资源使用量，需要设置参数 `yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.maximum-capacity`。 7. Flume是一个用于收集、聚合和移动大量日志数据的系统，其数据流可以根据headers信息发送到不同的channel，这允许基于特定条件进行数据路由。 8. 关于Flume的陈述是正确的，它确实支持根据headers信息将数据发送到不同channel，实现数据的灵活处理。 这些题目涉及的技术和概念在大数据处理和云计算领域中至关重要，对于理解Hadoop生态系统及其组件的功能和使用方法有重要作用。掌握这些知识点有助于提升在大数据处理项目中的实践能力。