R语言入门：查看函数帮助与编程指南

"这篇教程是关于R语言的基础知识，包括如何查看函数的帮助文件以及R语言的基本特点和优势。教程提到了几种查看函数帮助的方法，如使用`?t.test`、在RGui中通过Help菜单、使用`apropos()`、`help()`和`help.search()`函数。此外，还介绍了R语言的起源，它从S语言发展而来，具有丰富的统计资源、跨平台兼容性和强大的扩展性，以及一个完整的帮助系统。尽管R语言需要一定的命令行操作且可能占用较多内存，但其免费、开源的特性以及广泛适用的统计分析功能使其成为许多数据科学家的首选工具。教程还列出了R与其他统计软件（如SAS、SPSS和Splus）的对比，强调了R的易扩展性和丰富的资源。" 在R语言中，查看函数的帮助文件是非常重要的，这可以帮助用户理解函数的用途、参数、默认值以及使用示例。例如，`?t.test`可以直接打开`t.test`函数的帮助页面，提供关于这个用于假设检验的函数的详细信息。同时，`RGui`的Help菜单和HTML帮助页面提供了图形化的帮助文档，而`apropos()`函数可以搜索与特定关键词相关的所有函数，`help()`函数则可以获取指定函数的完整帮助，`help.search()`则用于在所有函数和包中进行关键词搜索。 R语言作为一种统计分析和绘图语言，它的特点是开源、免费，拥有大量的统计和图形包，覆盖了各种领域的数据分析需求。它可以在Windows、MacOS和各种Linux系统上运行，适合编写脚本和自定义函数。虽然R的运行速度相对较慢，但它即时解释执行的特性使得开发过程更为灵活。对于大型数据集，R可能会面临内存限制，但在大多数情况下，它仍然能高效地完成数据处理和可视化任务。 R与其他统计软件相比，如SAS以其速度和广泛的统计模块著称，但价格较高；SPSS以用户友好的界面和易学性为亮点，但编程能力有限；Splus与R兼容，但同样昂贵。尽管R在某些方面可能存在不足，但其强大的社区支持和免费的资源使其在学术界和业界都得到了广泛应用。