"数据处理与统计绘图——R语言初步"

R是一种统计绘图语言和软件，它可以用于数据处理、绘图和编程。R语言最初是从S统计绘图语言演化而来的，可以看作是S语言的一种方言。S语言诞生于上世纪70年代的贝尔实验室，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。基于S语言的商业软件Splus在国外学术界应用广泛，具有良好的扩展性和功能。 在1995年，来自新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka基于S语言的源代码，编写了一款能够执行S语言的软件，并将其源代码公开，这就是R软件。R软件的命令被统称为R语言。 R具有多个领域的统计资源，广泛用于学术界和工业界。它具有良好的数据处理能力，可以进行数据清洗、转换和整理。R还有丰富的统计模型和方法，可以进行各种统计分析，包括描述性统计、假设检验、回归分析、时间序列分析等。 在编程方面，R支持脚本编程，可以编写一系列命令来实现特定的功能。R也支持函数编程，用户可以自定义函数，方便地重复使用。R还支持面向对象编程，用户可以创建自定义对象，并为其定义方法和属性。 R提供了强大的绘图功能，用户可以使用各种图形类型来展示数据。R包括了许多绘图函数和图形库，用户可以快速生成各种类型的图表，如散点图、线图、柱状图、饼图等。R可以定制图形的样式、颜色和标签，使其更加易于理解和美观。 R拥有一个活跃的社区，有许多用户和开发者为R贡献代码和扩展包。用户可以从R的官方网站和其他来源获取丰富的R扩展包，这些扩展包提供了额外的功能和工具。用户可以轻松安装和加载这些扩展包，扩展R的功能，满足各种需求。 此外，R还具有一些其他的特点。它是一个跨平台的软件，可以在多个操作系统上运行。它支持多种数据格式，包括文本文件、Excel文件、数据库等。R还支持与其他编程语言的交互，如Python、Java等，可以方便地与其他工具和系统进行集成。 总而言之，R是一种功能强大、应用广泛的统计绘图语言和软件。它具有丰富的统计资源和绘图功能，支持数据处理、编程和数据可视化。R的开源性和活跃的社区使得它能够不断发展和改进。无论是在学术界还是工业界，R都是一个重要的工具，为用户提供了丰富的统计分析和数据可视化的能力。