电离层污染校正：MLE法结合自适应提取

"该资源是一篇2013年发表在《华中科技大学学报(自然科学版)》上的自然科学论文，由罗欢、陈建文和鲍拯共同撰写。研究主要关注天波超视距雷达在电离层中的应用，探讨了如何处理电离层引起的幅度和相位污染问题。文章提出了一种结合标校信号自适应提取与最大似然估计（MLE）的方法，以校正这些污染。" 本文中，作者针对天波超视距雷达在探测过程中遇到的电离层干扰问题，即幅度污染和相位污染，提出了一个新的解决方案。电离层会因太阳辐射导致大气中的电子密度变化，从而影响雷达信号的传播，造成回波数据的失真。这种失真不仅体现在幅度上，也体现在相位上，对雷达的精确探测造成影响。 为了应对这个问题，作者提出了一种创新的校正策略。首先，他们利用标校信号的自适应提取技术，通过分析展宽的布拉格峰的功率拐点来动态调整滤波器的带宽，以确保能有效地提取出标校信号。接着，他们运用最大似然估计方法，对相邻的多个距离单元的回波数据进行联合处理，实现对幅度污染和相位污染的同时估计。这种方法的优点在于能够更准确地确定滤波器带宽，并能有效校正两种类型的污染。 为了验证新方法的有效性，研究人员采用了实际测量数据并模拟添加污染，与传统的相位梯度法进行了对比。实验结果证明，所提出的方法能够在确定滤波器带宽方面表现出良好的精度，并能成功同时校正电离层幅度和相位污染，从而提高天波超视距雷达的探测性能。 关键词涵盖了天波超视距雷达技术、幅度污染、相位污染校正、标校信号提取以及最大似然估计方法，这些都是本研究的核心概念。此论文的贡献在于提供了一种新的、联合的处理策略，对于改善天波超视距雷达在复杂环境下的观测能力具有重要的理论和实践价值。