基于对数正态分布的OLED寿命预测与MLE方法

本文档是一篇关于机械设计制造及自动化专业的学位论文，主要研究了对数正态分布下基于极大似然估计（MLE）的白光有机发光二极管（OLED）寿命预测方法。作者深入探讨了OLED的基本构成、工作原理、材料选择以及在显示技术中的优势和分类。此外，还分析了OLED当前面临的技术挑战、应用领域以及市场前景。论文重点介绍了加速寿命试验的理论模型，包括寿命试验的基本概念、加速寿命试验的定义和类型，以及可靠性工程的相关知识，如对数正态分布和极大似然估计法。在数据分析部分，论文详细阐述了如何利用这些理论对OLED的恒定电流应力试验数据进行统计分析，估计设备寿命，并进行了分布拟合检验和寿命估算。最后，作者得出结论，指出OLED的寿命遵循对数正态分布，加速参数的精确计算为快速预测OLED的使用寿命提供了可能。 这篇论文的核心知识点包括： 1. OLED技术：OLED由有机材料组成，利用电致发光原理工作。OLED材料的选择对其性能至关重要。目前，OLED技术分为多种类型，如小分子OLED和高分子OLED，分别对应不同的制造工艺和应用。 2. OLED应用与市场前景：OLED已广泛应用于手机、电视等显示设备，并有潜力在照明、可穿戴设备等领域发挥更大作用。市场对OLED的需求持续增长，但材料耐久性、基板技术和彩色化技术是当前面临的主要挑战。 3. 加速寿命试验：这是一种通过在恶劣条件下测试产品，以加速暴露其失效模式并预测正常工作条件下的寿命的方法。试验分为几种类型，如应力筛选、定应力和变应力试验。 4. 可靠性工程：可靠性是衡量产品在规定条件和时间内能正常工作的概率。对数正态分布是描述寿命数据的一种统计分布，极大似然估计法则是估计分布参数的有效工具。 5. 统计分析：论文运用统计学方法对实验数据进行处理，包括假设检验、分布拟合和寿命估算。恒定应力试验数据被用于构建加速寿命模型，其中逆幂定律是一个常见的加速模型。 6. MLE（极大似然估计）：在本研究中，MLE被用来估计对数正态分布的参数，即对数均值和对数标准差，以精确地预测OLED的寿命。 这篇论文为OLED的寿命预测提供了一种科学且实用的统计方法，对于理解和改进OLED的寿命评估具有重要意义。