案事件时空格局演变分析案事件时空格局演变分析
犯罪问题是长久以来存在并困扰人们的一大难题,随着社会经济增长与城市空间结构变化,犯罪问题日益突
出。针对福州市财产犯罪问题,运用ArcGIS、CrimeStat分析了2008、2009及2010年盗窃、抢劫、抢夺及诈骗
四类财产犯罪数据,研究了犯罪人口空间重心演变规律、犯罪热点判别与可视化,并从不同时间尺度探讨案事
件的时间演变特征。研究结果表明,犯罪人口空间分布存在不均衡性;不同类型财产犯罪在不同时间尺度存在
不同的聚集情况;每年春节期间以及每天凌晨5点出现犯罪低谷期。
摘 摘 要要:
关键词 关键词: 犯罪问题;财产犯罪;空间分布;时间演变
0 引言引言
自古以来,不论是在经济方面还是在人身安全方面,犯罪问题都直接影响着人民群众的生活质量,同时对国家经济发展与
社会和谐也有极大的影响。尤其是财产犯罪。21世纪,犯罪研究趋于多样化,如犯罪时空格局[1-2]、犯罪相关因素[3-4]、犯
罪预测[5]及防控[6-7]。国内关于犯罪的研究主要集中在犯罪时空布局研究,但更多地是停留在理论层面,少有结合具体相关
数据对某一地区进行实证研究。综合上述背景,本文以福州市为例,结合公安厅2008年~2010年数据,研究财产犯罪空间分
布模式,引入Gini指数分析时间上的聚集程度,从不同时间尺度开展研究,较为完整地获得福州市财产犯罪的时空分布规律,
为犯罪防控提供一定依据。
1 研究方法研究方法
1.1 财产犯罪人口重心财产犯罪人口重心
重心一词最初被引入社会经济学,用来评价事物或现象在地理空间上的均衡性状态,随后被应用于各个方面。本文利用犯
罪人口重心模型分析2008~2010年的财产犯罪人口空间分布均衡性与演变特征。财产犯罪人口重心模型与人口重心模型一样:
式中,xb,yb分别为财产犯罪人口重心的横坐标与纵坐标,n为研究区域内空间单元数量,pi为i单元财产犯罪人口总
数,xi,yi分别为i单元的横坐标与纵坐标。若将pi换为该位置的区域面积大小,可算出整个区域的几何重心。当财产犯罪重心
与区域几何重心有明显差异时,该空间呈现不均衡分布,偏离方向表示其密集区位,偏离距离显示其不均衡程度[8]。
1.2 Gini指数指数
Gini指数主要是反映数据的集中程度,Brown利用Gini指数描述分析犯罪事件在空间上的聚集情况[9]。而本文通过Gini指
数研究案事件在时间上的聚集状况。假设一个时间序列为x1,x2,…,xn,则定义两序列间的Gini指数为:
式中,时间序列平均值,dij为事件i与事件j之间的距离,本文将其定义为犯罪事件序列xi与xj间的差值;那么n个序列的平
均Gini指数表现为:
Gini集中指数Ig取值区间为[0,1],Ig值越接近0说明数据分布越均匀,反之Ig值越靠近1则数据分布越集中。
2 案事件时空演变特征案事件时空演变特征
2.1 空间特征空间特征
2.1.1 财产犯罪人口重心演变特征
利用重心模型与ArcGIS软件计算福州市2008~2010年的财产犯罪人口重心与总人口重心(表1),并将其移动轨迹可视
化,如图1所示。