Ara网络奖励性DCDN节点运行与使用指南

需积分: 5 0 下载量 172 浏览量 更新于2024-11-18 收藏 51KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Ara网络节点是一个运行奖励性分散内容分发的系统,该系统利用Ara网络运行内容分发节点,从而给予参与节点一定的奖励。Ara网络节点的运行对于Ara的开发仍然处于不断发展的阶段。 首先,Ara网络节点的依赖关系可以通过npm进行安装,具体命令为:'npm install --save ara-reward-dcdn'。 其次,Ara网络节点提供了三种基本的使用命令: 1. 开始命令:'ard start -i < userDID>',这个命令主要用于启动一个Ara网络节点。 2. 下载命令:'ard download -d < contentDID> -i < userDID>',这个命令用于下载通过Ara网络分发的内容。 3. 种子命令:'ard seed -d < contentDID> -i < userDID>',这个命令用于将内容上传到Ara网络中,使其他用户可以下载。 此外,Ara网络节点还提供了一个命令行界面,用户可以通过它更方便地使用Ara网络节点的功能。具体使用方法请参考相关的API文档。 需要注意的是,虽然index.js是符合ANN的接口,但它不能直接访问DCDN类。要访问DCDN类,需要使用'require('ara-reward-dcdn/dcdn')'。 最后,压缩包子文件的文件名称列表中包含了'ara-reward-dcdn-master',这可能是Ara网络节点的源代码文件。" 知识点一:Ara网络节点是一种运行奖励性分散内容分发的系统,该系统利用Ara网络运行内容分发节点,从而给予参与节点一定的奖励。 知识点二:Ara网络节点的依赖关系可以通过npm进行安装,具体命令为:'npm install --save ara-reward-dcdn'。 知识点三:Ara网络节点提供了三种基本的使用命令:开始命令、下载命令和种子命令。 知识点四:开始命令主要用于启动一个Ara网络节点。 知识点五:下载命令用于下载通过Ara网络分发的内容。 知识点六:种子命令用于将内容上传到Ara网络中,使其他用户可以下载。 知识点七:Ara网络节点还提供了一个命令行界面,用户可以通过它更方便地使用Ara网络节点的功能。 知识点八:虽然index.js是符合ANN的接口,但它不能直接访问DCDN类。要访问DCDN类,需要使用'require('ara-reward-dcdn/dcdn')'。 知识点九:压缩包子文件的文件名称列表中包含了'ara-reward-dcdn-master',这可能是Ara网络节点的源代码文件。 知识点十:Ara的开发仍然处于不断发展的阶段,因此,使用Ara网络节点时需要注意这一点。

2023-06-17 23:47:22.786162: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2023-06-17 23:47:22.786281: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine. 2023-06-17 23:47:24.419330: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found 2023-06-17 23:47:24.419809: W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:263] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303) 2023-06-17 23:47:24.426229: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: ����� 2023-06-17 23:47:24.426345: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: ����� 2023-06-17 23:47:24.430552: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\10290\Desktop\test\writer.py", line 20, in <module> write_reward_tb(summary_writer, rewards[i], i) File "C:\Users\10290\Desktop\test\writer.py", line 9, in write_reward_tb summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='reward', simple_value=reward)]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Summary'分析错误原因

243 浏览量