开放复杂巨系统与综合集成研讨厅体系

"基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性 (2004年)" 本文由戴汝为和李耀东发表，探讨了复杂性科学的理论基础和在中国的发展，特别是针对开放的复杂巨系统（OCGS）的研究。复杂性科学是20世纪末兴起的科学领域，它关注的是那些具有非线性、动态、多尺度和自我组织特征的系统，如生态系统、经济系统和社会系统。普里戈津和哈肯的远离平衡态的自组织理论，以及圣菲研究所（SFI）的复杂自适应系统理论，为理解这些系统的性质提供了理论框架。 司马贺（Herbert A. Simon）的《人工科学》进一步推动了对复杂性问题的研究，强调了在复杂环境中的人工智能和计算方法的重要性。中国科学家在20世纪80年代开始独立探索复杂性问题，提出了OCGS的概念，这是一种开放、动态且具有多层次结构的系统。为了应对OCGS带来的挑战，他们发展了一种名为“人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的方法论，这种方法论强调了人类智能与计算机技术相结合在理解和解决复杂问题中的作用。 该文的关键词包括复杂性科学、思维科学（认知科学）、开放的复杂巨系统、综合集成研讨厅以及人机结合的智能系统。综合集成研讨厅是一种实践性的智能工程系统，它可以作为一个平台来处理不同类型的复杂问题。通过更换与特定问题相关的专家和数据，该体系能够适应各种复杂的实际情况，从而有效地解决OCGS衍生的复杂问题。 这篇论文展示了中国学者在复杂性科学研究领域的独特贡献，将人的智能与计算机技术相结合，提供了一种处理复杂系统的新视角和方法。这种综合集成的研讨厅体系不仅在理论上具有重要意义，也为实际问题的解决提供了实用工具，特别是在面对高度复杂和动态变化的问题时。