在项目上线后的反思中,作者youzhibing2904分享了一个关于查询优化的重要经验。在经历了一次紧急调岗并成功推动新项目的开发过程中,作者注意到查询优化在实际项目中的关键作用。尽管业务方面的内容可能因项目特定而缺乏普遍性,但查询优化作为一个通用的最佳实践,对项目的性能和效率产生了显著影响。
项目的背景是基于一个包含额度表(t_custmor_credit)、记录表和存款表的简单架构。额度表存储了用户信用额度信息,如登录名、额度类型和额度值等。查询优化在这个场景中主要体现在如何设计和执行高效的SQL语句,以减少数据访问的时间和系统资源消耗。
在项目实施过程中,可能遇到的问题可能包括冗余查询、全表扫描、索引选择不当等。通过实践经验,作者可能采用了以下策略来优化查询:
1. **合理设计表结构**:作者可能强调了对表结构的规范化,如使用合适的字段类型和大小,以及创建适当的索引,以提高查询性能。
2. **避免全表扫描**:通过使用JOIN操作或者创建复合索引来限制查询范围,减少查询时对整个表的扫描。
3. **缓存策略**:可能实施了查询结果缓存,对于经常使用的查询,预先计算结果并存储起来,减少后续请求的处理时间。
4. **监控和调整**:持续监控查询性能,通过EXPLAIN分析SQL执行计划,找出瓶颈并进行针对性优化。
5. **代码层面优化**:在编程时,可能采用了预编译语句、避免频繁数据库连接等技术,提高了代码执行效率。
6. **数据库参数调优**:根据服务器负载和数据库配置,调整参数以适应查询优化的需求。
7. **定期维护**:对数据库进行定期的碎片整理和统计信息更新,保持数据库的良好状态。
分享的完整示例工程"data-init"不仅包含了数据库表的定义,还可能展示了如何生成数据以供测试和优化查询。这样的资源对于其他开发者理解和实践查询优化具有很高的参考价值。
总结来说,查询优化在项目上线后的反思中占据了重要地位,它直接影响着系统的响应速度和用户体验,是提升项目整体性能的关键因素。通过这个故事,作者传递了在实际工作中关注数据库性能和优化技巧的实用经验。