ACM竞赛模板集合：输入输出、算法详解

"cqsh3vj2 ACM模板库，包含C++、Java的各类算法模板，如手动扩栈、输入输出挂、位运算求组合数、快速输入输出、大数进制转换、二分查找等，还涉及网络流、字符串处理、图论、数论等多个领域的问题模板和技巧。" 在ACM竞赛或日常编程中，掌握一些模板和技巧能够极大地提高编程效率和解决问题的能力。以下是一些关键知识点的详细解释： 1. **C++手动扩栈**：在某些需要大量栈空间的程序中，可能需要手动扩大栈的大小，`#pragma comment(linker,"/STACK:102400000,102400000")`这行代码就是在链接阶段设置栈的大小为100MB。 2. **输入挂**和**输出挂**：这是ACM编程中常见的优化输入输出的方式。输入挂通常使用一个自定义的`input()`函数，通过字符读取避免等待换行符，加快输入速度。输出挂则通常用于避免不必要的输出换行，以`void Out(int a)`为例，这个函数会直接输出整数，不添加额外的空格或换行。 3. **位运算求组合数**：组合数可以用位运算高效计算，例如用位移和异或操作求$C(n,k)$，比递归或循环方式更快。 4. **Java快速输入输出**：在Java中，`BufferedReader`和`Scanner`类可以实现快速输入，而`System.out.print()`可以用于快速输出，避免使用`println()`导致的额外换行开销。 5. **Java大数进制转换**：Java的`BigInteger`类提供了大数的处理功能，包括不同进制之间的转换。 6. **对整数的二分查找**：二分查找是算法中的基本操作，可以用于有序数据集的快速定位。 7. **树状数组**（BIT）：一种用于维护动态区间求和问题的数据结构，支持快速的更新和查询操作。 8. **网络流**：网络流问题涉及到最大流、最小费用最大流等，可以使用Dinic算法或Ford-Fulkerson算法解决。 9. **图论**：包括最小树形图、拓扑排序、欧拉路、曼哈顿路、并查集、割点、桥、双连通分量等概念，这些都是图论中常见的问题模型。 10. **数论**：涉及最大公约数、最小公倍数、高精度计算、幂取模、快速幂、矩阵快速幂、质因数分解等，这些都是处理数论问题的基础。 11. **字符串处理**：包括后缀数组、前缀数组、Trie树、字符串Hash等，这些工具对于字符串匹配和模式查找非常有用。 12. **概率DP**：在动态规划问题中，如果存在概率元素，需要考虑概率状态转移。 以上只是部分核心知识点，实际上这个模板库涵盖了ACM竞赛中可能出现的大部分技术点，对于提升编程能力，解决实际问题有很大帮助。在实际学习过程中，应结合具体题目深入理解和实践这些模板和技巧。