SQL Server2005入门:数据操作基础
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更新于2024-08-15
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"SQL Server 2005初级入门,包括添加、修改、查询和删除数据的基本操作,以及数据库设计的范式理论,如第一范式、第二范式和第三范式。"
在SQL Server 2005中,对数据的操作主要涉及四大基本操作:插入(Insert)、更新(Update)、查询(Select)和删除(Delete)。以下是对这些操作的详细说明:
1. 插入数据:
使用`INSERT INTO`语句可以向表中添加新的记录。例如,向stuinfo表中添加一条记录,包含学生姓名、学号和年龄,语法如下:
```sql
INSERT INTO stuinfo (stuname, stuno, stuage) VALUES ('张三', 'S25301', '22')
```
这将向stuinfo表中插入一个新学生的信息。
2. 修改数据:
要更新表中的数据,使用`UPDATE`语句。例如,将stuinfo表中名为'张三'的学生年龄改为25:
```sql
UPDATE stuinfo SET stuage = 25 WHERE stuName = '张三'
```
这会将所有名字为'张三'的学生的年龄更新为25。
3. 查询数据:
使用`SELECT`语句可以查询表中的数据。例如,找出年龄小于25的所有学生,按学号排序:
```sql
SELECT stuname, stuNo FROM stuinfo WHERE stuage < 25 ORDER BY stuNo
```
这将返回所有年龄小于25的学生的姓名和学号,并按照学号升序排列。
4. 删除数据:
`DELETE`语句用于删除满足特定条件的记录。例如,删除所有年龄小于20的学生:
```sql
DELETE FROM stuinfo WHERE stuage < 20
```
这将从stuinfo表中移除所有年龄小于20的学生记录。
在数据库设计中,遵循范式原则可以确保数据的一致性和减少数据冗余。以下是常见的三个范式:
1. 第一范式(1NF):
第一范式要求每个表中的每一列都具有原子性,也就是说,列中的每个值都是不可再分的最小单元。例如,如果在顾客表中,地址被分为国家、省、市、区等多列,而不是单一的“地址”列,就符合1NF。
2. 第二范式(2NF):
在满足1NF的基础上,2NF要求表中的非主键列完全依赖于主键,而不能部分依赖。例如,如果订单表中既有订单编号又有产品编号,而产品编号并不依赖于订单编号,那么应该将产品信息移到另一个表中,以保持订单表只与订单相关的数据。
3. 第三范式(3NF):
3NF进一步要求,非主键列不仅依赖于主键,而且不能依赖于其他非主键列,以避免传递依赖。例如,如果订单表中同时包含客户和产品信息,而这些信息与订单本身并无直接关联,应将它们分离到单独的客户表和产品表中,使得每个表只描述一个实体或实体间的一对一关系。
遵循这些范式,可以提高数据结构的清晰度,减少数据冗余,从而降低数据异常和更新异常的风险,提高数据库的性能和可维护性。在SQL Server 2005中,理解和应用这些基本原则对于有效管理数据至关重要。
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2010-04-27 上传
2009-12-18 上传
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郑云山
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