Windows下快速安装TensorFlow-GPU与Anaconda指南

本文档详细介绍了在Windows环境下安装TensorFlow GPU版本的步骤，主要针对Anaconda和TensorFlow的安装过程。首先，作者推荐安装Anaconda-1.4.0的Windows x86_64版本，因为该版本自带Python 3.6，尽管TensorFlow可能不支持更高的Python版本，但对于初学者或对版本兼容性要求不高的用户来说，这是一个实用的选择。下载地址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda-1.4.0-Windows-x86_64.exe。 安装过程中，关键步骤包括配置环境变量。用户需要在Windows 10系统中找到高级系统设置，然后在环境变量中的Path选项中添加Anaconda的安装路径，包括Anaconda本身、Scripts目录以及Library\bin。这一步确保了系统能够识别并执行Anaconda的命令。 由于从国外镜像站点下载Anaconda的第三方库可能会很慢，文档建议切换到国内开源镜像站，如清华大学的镜像。通过运行`conda config --addchannels`和`conda config --set show_channel_urls yes`命令，可以快速访问更快的下载源。 最后，对于TensorFlow GPU的安装，用户可以直接使用`conda install tensorflow-gpu`命令进行。这一步将根据已配置的环境安装TensorFlow GPU版本，满足深度学习开发的需求。 本文提供了一个简洁且易于理解的指南，适合Windows用户在没有专业背景的情况下快速安装并开始使用TensorFlow GPU进行机器学习项目。对于那些希望在Windows平台上高效工作，且希望避免因网络问题导致安装延迟的开发者，这个教程非常实用。