C语言实现基础算法：快速排序与查找示例

本资源是一份C语言代码参考资料，主要针对计算机科学中的基础算法进行讲解和实现。内容覆盖了第一章排序，包括快速排序、起泡排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、归并排序、拓扑排序以及堆排序等经典排序算法。在第一章的开始部分，作者使用了`#include`指令引入了必要的库函数，如`<dos.h>`、`<conio.h>`、`<math.h>`、`<stdio.h>`和`<stdlib.h>`，这些库对于处理输入输出、数学运算以及内存管理至关重要。 快速排序是首先被介绍的算法，其核心是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后分别对这两部分继续进行排序。在代码中，定义了一个名为`SqList`的数据结构，用于存储关键字和元素个数，并提供了`InitialSqList`函数进行初始化，`QuickSort`函数执行快速排序算法，`QSort`函数则是子序列快速排序的实现，`Partition`函数负责一趟划分操作。 其他排序算法如起泡排序，通过反复交换相邻的元素使较大的元素逐渐“浮”到序列的末尾；选择排序则每次从未排序的部分选取最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾；插入排序通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置插入；希尔排序是一种改进的插入排序，通过设置间隔序列对数组进行分组再排序；归并排序则是采用分治策略，将数组分为两个子数组，分别排序后再合并；拓扑排序主要用于有向无环图的线性化；堆排序则利用堆这种数据结构进行排序，具有高效的特性。 第二章介绍了查找算法，包括二分查找和顺序查找，它们分别是根据数组的性质进行高效查找和简单线性查找的方式。 此外，还涉及到数据结构的学习，如单链表、双向链表、二叉树的定义与操作，非递归遍历二叉树，二叉排序树的综合操作，以及哈夫曼树和图的遍历算法，如图的深度优先搜索（DFS）和最小代价生成树（普里姆算法）、迪杰斯特拉算法等。 这份C语言代码参考资料不仅提供了实用的编程实例，还涵盖了算法理论与实践的结合，适合学习者系统地掌握基础算法和数据结构在C语言中的应用。