Python3 使用logging模块配置日志类教程

"这篇文档详细介绍了在Python3中如何配置logging日志类，结合了配置文件操作，使得日志管理更加灵活和规范。通过自定义的`config_file`类，可以方便地从配置文件中读取各类参数。文档中还展示了一个名为`Log_Test`的日志类，该类继承了`config_file`，从而能够直接访问配置文件中的设置来初始化logging模块。" 在Python3中，logging模块是用于生成日志的标准库，它提供了多种级别的日志记录（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）以及各种处理器和处理器的配置选项。配置logging日志类主要是为了定制日志输出的行为，包括日志级别、日志格式、输出目的地等。 首先，文档介绍了一个名为`config_file`的类，这个类使用了`configparser`模块来处理配置文件。配置文件通常包含各种设置，例如日志级别、日志文件路径、是否启用日志记录等。`config_file`类提供了一系列方法，如`get_Int_Value`、`get_BoolValue`、`get_strValue`、`get_FloatValue`，用于从配置文件中获取不同类型的值。此外，还有`get_sections`和`get_options`方法，分别用于获取配置文件中的所有section和section下的所有选项，这在处理复杂的配置时非常有用。 接下来，文档定义了一个`Log_Test`类，它继承了`config_file`。这意味着`Log_Test`类不仅可以访问配置文件中的设置，还可以直接利用父类的方法来读取这些设置。在`logging`方法中，`Log_Test`通过调用`get_strValue`方法从配置文件中获取日志记录器的名字（logger_name），然后使用`logging.getLogger`创建一个对应的名字的日志记录器。这一步是初始化logging系统的关键，因为每个日志记录器都可以独立配置。 在实际应用中，我们可能还需要设置日志级别、添加日志处理器等。例如，我们可以根据配置文件中的设置，使用`logging.basicConfig`或`logging.FileHandler`来定义日志输出格式和目标。日志处理器可以将日志输出到控制台、文件或其他地方，而日志格式则决定了日志信息的具体内容，包括时间戳、级别名称、日志消息等。 总结起来，Python3的logging模块结合配置文件操作，可以实现灵活的日志管理策略。通过自定义类和配置文件，开发者可以根据项目的需要调整日志记录的细节，提高代码的可维护性和可扩展性。这对于大型项目或者需要严格监控的应用来说尤为重要，因为它可以帮助开发者追踪代码运行状态，定位问题，以及进行性能分析。