Python3 使用configparser配置logging日志
"这篇文档介绍了如何在Python3中配置`logging`日志模块,通过一个配置类`config_file`来管理配置文件,并结合一个`Log_Test`类来实现日志功能。配置类能够读取配置文件中的不同类型值,如整数、布尔值、字符串和浮点数。日志类则利用这些值初始化`logging`模块,从而根据配置文件定制日志行为。" 在Python编程中,记录日志是调试和监控程序运行状态的重要手段。`logging`模块提供了一个强大的日志系统,允许开发者灵活地控制日志输出的级别、格式、目标等。在这个场景中,我们首先创建了一个名为`config_file`的配置类,用于处理`ConfigParser`解析的配置文件。`ConfigParser`是Python标准库中的一个模块,用于处理基于`ini`格式的配置文件。 `config_file`类的构造函数`__init__`接收配置文件的路径和可选的编码格式(默认为`utf-8`),并用它来读取配置文件。类中定义了多个方法,如`get_Int_Value`、`get_Bool_Value`、`get_Str_Value`和`get_Float_Value`,分别用于获取配置文件中指定section和option的整数、布尔值、字符串和浮点数值。 此外,还有`get_sections`方法返回所有section的列表,以及`get_options`方法用于获取特定section下的所有选项,这为操作配置文件提供了便利。 接下来,我们引入了`logging`模块和`Log_Test`类。`Log_Test`类继承自`config_file`,这意味着它具备了读取配置文件的能力。`logging`方法初始化日志系统,首先通过`get_strValue`方法从配置文件的`log` section中读取logger的名称和级别,然后设置对应的logger实例(如`logger_name`和`logger_level`)。 这个设计允许开发者在不修改代码的情况下,通过修改配置文件来改变日志的行为,如调整日志级别(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等)、更改日志输出的目标(控制台、文件等)或定制日志格式,增强了程序的可维护性和灵活性。 总结起来,这个示例展示了如何在Python3项目中使用`logging`模块,并通过配置文件动态地控制日志设置。`config_file`类提供了一种优雅的方式来读取配置,而`Log_Test`类则将这些配置应用到日志系统,使得日志管理和调试更加方便。
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