PASS软件：临床试验样本量计算指南

PASS是一款专为临床试验和市场研究设计的统计软件，其主要功能在于样本量估计和效能分析。这款软件支持多种统计检验条件，包括区间估计（如总体均数估计）、均数比较（如单组、两组或多组的对比）、率的比较、相关性和回归分析以及病例对照或队列研究设计的分析。它的优点在于用户友好，无需深入的统计学知识，只需明确研究设计并输入相关参数，如总体标准差、误差范围、显著性水平等，即可通过简洁的操作得到所需的样本量和检验效能。 在 PASS 中，区间估计的样本量估计是一个关键部分。例如，对于想要了解某一地区成年男子身高总体平均水平的研究，如果已知标准差为6.03cm，且允许误差δ限制在0.5cm以内，同时设定显著性水平α为0.05，可以通过软件提供的公式来计算所需调查的人数。这个过程体现了PASS在处理定量数据的统计推断中的实用性。 软件还提供了其他类型的估计，如样本均数与总体均数的比较，针对不同设计（如完全随机、配对设计或多组设计）的均数对比，以及率的比较（比如两组间的风险差异）。对于涉及关联性研究的设计，如病例对照研究和队列研究，PASS同样能估算所需的样本量，尤其是在处理四格表资料时。 此外，PASS的操作手册详细介绍了各个功能的使用方法，以胡良平的《统计学三型理论在实验设计中的应用》和吕筠的《计算机程序包在流行病学中的应用》为参考，确保了内容的实用性和准确性。作者GDHELinFeng还提供了联系方式，鼓励用户在遇到问题或发现错误时提供反馈。 PASS是一个强大的工具，对于任何希望进行精确统计分析，尤其是临床试验设计者来说，它简化了样本量估计的过程，帮助他们制定出更为科学、有效的研究计划。