PASS统计软件样本量估计指南

"PASS样本量估计操作手册" 《PASS样本量估计操作手册》是一份详尽指导如何使用PASS软件进行样本量估计的参考资料。PASS（Power Analysis and Sample Size）是一款强大的统计软件，主要用于效能分析和样本量计算，尤其适用于市场研究和医学研究中的统计检验效能评估。软件覆盖了广泛的统计检验条件，包括区间估计、均数比较、率的比较、相关性分析以及病例随访研究等，提供了一个直观且易用的界面，使得即使是对统计学不熟悉的用户也能轻松进行样本量估算。 手册的第一部分是概述，介绍了PASS软件的基本功能和用途。它强调了软件在实验设计中的应用，帮助用户根据研究设计来确定合适的样本量，以确保研究结果的可靠性和有效性。用户只需输入相关的研究参数，如标准差、置信水平、允许的误差范围等，就能得到所需的样本大小。 第二部分主要涉及区间估计的样本量估计。例如，在估计总体均数时，如果已知标准差σ，可以使用以下公式来计算样本量： n = (Z_α/2 + Z_β)^2 * (σ/δ)^2 其中，n代表所需样本量，Z_α/2 是与显著性水平α相关的标准正态分布的临界值，通常对应于95%的置信水平，Z_β是功效(1-β)对应的Z值，δ是期望的精度或误差范围。在例1.1中，如果要估计成年男子的平均身高，给定标准差σ=6.03cm，误差范围δ=0.5cm，α=0.05，可以通过这个公式计算出需要调查的样本数量。 第三部分则涉及到假设检验的样本量估计，涵盖了各种常见的比较类型，如单样本均数与总体均数的比较、两独立样本均数的比较、配对样本均数的比较、多组样本均数的比较、两样本率的比较、两样本相关系数的比较，以及在病例-对照研究和队列研究设计中的样本量估计。每个部分都提供了具体的计算方法和实例，帮助用户理解如何在不同研究设计下确定样本量。 本手册还引用了胡良平的《统计学三型理论在实验设计中的应用》和吕筠的《计算机程序包在流行病学中的应用》作为参考，显示了其理论基础的严谨性。同时，作者提供联系方式，欢迎读者在发现错误或有疑问时进行沟通交流。 通过这份手册，用户可以学习到如何利用PASS软件有效地进行样本量的计算，这对于科学研究和实验设计至关重要，因为它直接影响到研究结果的统计效力和最终的结论可靠性。