pass样本量计算卡方检验

在进行卡方检验时，我们需要考虑到两个因素：样本量和显著性水平。样本量是指我们研究的样本数量，显著性水平是指我们接受或拒绝零假设的临界值。

对于卡方检验而言，样本量的大小会影响检验的结果。通常情况下，样本量越大，卡方值越大，P值越小，检验结果越显著。

下面是计算卡方检验样本量的公式：

n = (Zα/2 + Zβ)² × (p1 × q2 + p2 × q1) / (p1 - p2)²

其中，n是样本量，Zα/2和Zβ分别是显著性水平和检验功效所对应的Z值，p1和p2是两个因素的比例，q1和q2是两个因素的互补比例。

需要注意的是，卡方检验要求每个单元格中的预期频数大于等于5，因此在计算样本量时，需要确保每个单元格中的样本量都满足这个要求。如果某些单元格的样本量不满足这个要求，可以通过增加总样本量或者调整样本分配来解决这个问题。