卡方检验与卡方独立性检验

卡方检验是一种用于比较实际观察值与期望理论值之间的差异是否显著的统计方法。它适用于分类变量之间的相关性分析。

而卡方独立性检验是卡方检验的一种特殊情况，用于确定两个分类变量之间是否存在独立性。它假设两个变量之间没有关联，然后通过比较实际观察值与期望理论值之间的差异来判断这个假设是否成立。

在卡方独立性检验中，我们将观察到的频数与期望的频数进行对比，计算卡方统计量。如果卡方统计量的值较大，意味着观察值与期望值之间存在显著差异，我们就可以拒绝原假设，即认为两个变量之间存在关联。

总结起来，卡方检验用于比较观察值与期望值之间的差异，而卡方独立性检验则特指用于确定两个分类变量之间是否存在独立性的卡方检验。