T检验与卡方检验的区别

T检验和卡方检验都是常用的统计分析方法，在不同的场景中使用，有以下几个主要区别：

1. 适用范围：T检验主要用于样本量小（一般小于30）、总体标准差未知，且总体呈正态分布的情况下，检验两个样本均值是否有显著差异。而卡方检验则适用于分类变量的独立性检验或拟合优度检验。

2. 检验的统计量：T检验中的统计量是t值，反映的是样本均值与总体均值的偏离程度，而卡方检验中的统计量是卡方值，反映的是观察值与期望值的差异程度。

3. 假设检验的内容：T检验用于检验两组样本是否有显著差异，而卡方检验则用于检验事先设定的假设是否成立，例如观察值是否符合预期，分类变量之间是否独立等。

4. 结论的表达形式：T检验的结果一般用p值来表示，若p值小于显著性水平则拒绝原假设，接受备择假设；而卡方检验的结果则用卡方值和自由度来表示，根据卡方分布表来判断是否拒绝原假设。