突破极限：多尺度与稀疏图像信号处理理论与实践

"《稀疏图像与信号处理》是一本深度探讨当前尖端技术的著作，聚焦于多尺度图像和信号处理领域的前沿进展。它涵盖了线性多尺度变换，如小波（wavelets）、脊波（ridgelets）和曲面波（curvelets）等，以及非线性多尺度变换，这些是基于中值滤波和数学形态学操作的。书中深入剖析了稀疏性和形态多样性这两个关键概念，它们在诸如去噪（denoising）、逆问题正则化、稀疏信号分解、盲源分离和压缩感知等任务中发挥着重要作用。 作者通过理论与实践的紧密结合，展示了这些方法在诸如天文学、生物学、物理学、数字媒体和法医学等多个领域的实际应用。特别地，书中的最后一章揭示了信号处理领域的重大变革，表明以前对信息采样和提取的限制可以被显著突破。本书提供了丰富的MATLAB和IDL代码，这些工具支持读者复现实验，理解研究背后的推理和方法，并可从相关网站下载以支持进一步的学习和研究。 作者Jean-Luc Starck作为资深科学家，他的贡献使得这本书成为图像和信号处理领域的宝贵资源，不仅介绍了最新的理论和技术，还提供了实际操作的指南，对于希望在这个领域深入探索的工程师、研究人员和学生来说，无疑是一本不可或缺的参考书。"