三维情绪空间与OCC模型的情绪建模探索

"基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究 (2007年)" 在人工智能领域，赋予计算机情感处理能力是探索人机交互深度的重要步骤。这篇论文"基于自定义空间和OCC模型的情绪建模研究"发表于2007年的《计算机工程》杂志上，由王志良、乔向杰、王超、余军和解仑共同撰写，其主要关注的是如何构建一个能够理解和表达情感的计算机系统。 文章指出，人类的逻辑推理和情感表达是两种核心能力，而人工智能已经成功地实现了逻辑推理的部分。然而，如何让计算机理解并模拟人类的情感，成为了一项挑战。论文以人工心理和基本的情绪理论为理论基础，提出了一种新的情绪建模方法。 作者们在三维情绪空间中结合了个性（Personality）与OCC模型（Ortony, Clore, and Collins Model）。OCC模型是一种情感认知理论，它将情感看作是对事件认知评价的结果，其中包含了对事件的评价（如好与坏）、责任归属（如自己或他人）以及事件的重要性。通过将个性特征融入这个模型，他们创建了一个更全面的情绪模型，该模型可以反映个体差异，并能更好地模拟人类的情绪反应。 利用这个情绪模型，作者们尝试构建了一个情感虚拟软件人。这个软件人不仅具备学习和记忆功能，还能够与用户进行情感交互。这意味着它可以根据用户的反应调整自己的情感状态，从而提供更加人性化和真实的互动体验。这种情感建模的应用潜力在于提升人机交互的质量，尤其是在虚拟助手、智能客服、教育软件等领域。 通过这一工作，研究者们为计算机理解、模拟和回应人类情感提供了一个理论框架和技术方案。这不仅是人工智能领域的一个重要进展，也为后续的情感计算研究奠定了基础。论文的贡献在于提出了一个融合个性和认知情绪理论的模型，为构建情感智能系统提供了新的思路和方法。