Scrapy初学者教程：理论结合简书网爬虫实战

回ScrapyEngine。 Spider（爬虫）：爬虫是Scrapy的核心部分，它负责解析从下载器返回的网页内容，并从中提取出需要的数据（比如文章标题、作者信息等）。同时，爬虫还会发现新的链接，形成新的请求，这些请求会被发送到调度器，等待下载。 1.2、两个中间件 DownloaderMiddlewares（下载中间件）：下载中间件就像过滤网，位于Scrapy Engine和Downloader之间。它们可以处理请求(requests)和响应(responses)，例如添加自定义的HTTP头，处理重定向，处理网页编码问题，或者在请求发送出去前或响应返回给引擎前进行其他定制处理。 SpiderMiddlewares（爬虫中间件）：爬虫中间件则位于Spider和Engine之间，它们用于处理Spider产生的输出（通常是Items和Requests）以及从Downloader传递给Spider的Responses。中间件允许你在不修改Spider代码的情况下，实现如数据清洗、异常处理、去重等功能。 1.3、项目简说 在Scrapy项目中，我们通常会创建一个Item来定义要抓取的数据结构，比如在简书的案例中，可能包括文章ID、标题、作者、发布时间等字段。接着，编写Spider来解析网页，提取Item实例。Scrapy使用XPath或CSS选择器来定位数据。此外，我们还需要配置pipelines来处理Item，比如清洗数据、存储到数据库或文件系统。 二、Scrapy简书网项目 1、思路步骤 1.1、分析网页：首先需要通过浏览器的开发者工具分析网页结构，找到目标数据在HTML中的位置，以便用XPath或CSS选择器提取。 1.2、解析网页：在Spider中，定义解析函数，使用Scrapy提供的Selector类或直接使用XPath/CSS选择器，从下载的HTML内容中抽取所需信息。 1.3、编写item.py：定义Item类，用于描述要抓取的数据结构，如定义字段和类型。 1.4、编写Spider：创建一个Spider类，实现start_requests()方法来发起初始请求，以及parse()方法（或其他自定义解析方法）来处理响应，生成新的请求或提取Item。 1.5、编写pipelines.py：在pipelines文件中定义处理Item的类，实现process_item()方法，可以进行数据清洗、验证和持久化存储操作。 2、项目代码 项目中通常包含以下文件： - settings.py：配置Scrapy项目的行为，如设置中间件、下载延迟、Item Pipeline等。 - items.py：定义Item类。 - spiders/：包含Spider的Python模块或文件，每个Spider是一个类，继承自Scrapy的Spider基类。 - pipelines.py：定义Item Pipeline类。 以上是对Scrapy框架的简单介绍以及如何使用Scrapy进行实战项目的步骤。Scrapy的强大在于其模块化的结构，方便扩展和定制，使得爬虫开发更加高效。对于初学者，通过实战项目可以更好地理解和掌握Scrapy的基本工作流程。在实际应用中，还需要注意遵守网站的robots.txt规则，尊重网站的爬虫政策，合理合法地进行网络爬取。