"该研究对比了两种用于模拟浑水异重流的两相流模型——Euler Model和基于代数滑移模型的混合模型(MASM)。通过数值计算和实测数据的比较,发现两者都能有效描述异重流动,但MASM在模拟浑水异重流头部厚度时更为准确,因为它考虑了颗粒的扩散效应,而Euler Model因过度强调颗粒跟随性导致颗粒沉降速度过高,头部厚度值偏低。因此,MASM更适合于浑水异重流的数值模拟。关键词涉及浑水异重流、两相流模型、相间作用力和代数滑移模型。" 浑水异重流是一种特殊的含沙水流,常发生在河流、海洋等环境中,由密度差异引起,具有显著的地质和环境意义。本文探讨的核心是对其数值模拟的研究,尤其是两相流模型的应用。 两相流模型是模拟流体中包含两种或多种组分流动的重要工具。Euler Model属于全欧拉模型的一种简化形式,它处理流体和颗粒作为连续介质,并考虑相间作用力,如摩擦力。然而,由于全欧拉模型的复杂性,通常会简化处理,仅保留关键的相互作用力。 MASM(基于代数滑移模型的混合模型)是另一种策略,它基于相间相对速度,并引入了颗粒扩散的概念。在MASM中,模型假设颗粒和流体之间存在滑移,同时考虑了界面附近的颗粒行为,这使得模型能够更真实地模拟颗粒在流体中的分散和沉积过程。 论文指出,在模拟浑水异重流头部厚度这一关键参数时,Euler Model存在不足。由于过分强调颗粒跟随流体运动,Euler Model可能会高估颗粒的沉降速度,从而低估异重流头部的厚度。相反,MASM模型通过考虑颗粒扩散,更准确地反映了实际流动情况,因此在模拟浑水异重流时更为适用。 这项研究揭示了在选择两相流模型进行浑水异重流模拟时,需要考虑模型对颗粒行为的描述是否全面和准确,特别是在处理颗粒扩散和界面作用力时。MASM模型因其对颗粒扩散的考虑和对实际流动的更好匹配,成为一种更为推荐的模拟工具。这对于理解和预测河流、海岸线等地的浑水异重流现象以及相关的环境和工程问题具有重要价值。
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 5
- 资源: 942
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 解决Eclipse配置与导入Java工程常见问题
- 真空发生器:工作原理与抽吸性能分析
- 爱立信RBS6201开站流程详解
- 电脑开机声音解析:故障诊断指南
- JAVA实现贪吃蛇游戏
- 模糊神经网络实现与自学习能力探索
- PID型模糊神经网络控制器设计与学习算法
- 模糊神经网络在自适应PID控制器中的应用
- C++实现的学生成绩管理系统设计
- 802.1D STP 实现与优化:二层交换机中的生成树协议
- 解决Windows无法完成SD卡格式化的九种方法
- 软件测试方法:Beta与Alpha测试详解
- 软件测试周期详解:从需求分析到维护测试
- CMMI模型详解:软件企业能力提升的关键
- 移动Web开发框架选择:jQueryMobile、jQTouch、SenchaTouch对比
- Java程序设计试题与复习指南
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)