实现视频到语音转换：使用Google Cloud平台

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需积分: 9 0 下载量 59 浏览量 更新于2024-11-21 收藏 28KB ZIP 举报
资源摘要信息:"该项目名为vid-to-speech-api-json，旨在使用谷歌云服务中的谷歌语音API和谷歌云存储功能，将任何提供的视频文件转换成语音API的json响应格式。此项目允许用户从视频文件中提取音频内容，并生成对应的语音文本json文件。使用该项目前需要满足一系列先决条件，包括配置Google Cloud Platform (GCP)项目、安装并初始化gcloud SDK、创建和配置三个区域或多区域的Google Cloud Storage存储桶，并确保拥有访问Google Cloud Functions的权限。" 以下是该文档中所涵盖的主要知识点： 1. **谷歌云平台（Google Cloud Platform，GCP）**：是谷歌提供的一个云计算平台，提供了各种云计算服务。本项目需要一个已经配置好的GCP项目环境。 2. **gcloud SDK**：这是一个命令行工具，用于与GCP进行交互，包括部署应用程序、管理服务和配置环境。使用`gcloud init`初始化gcloud SDK，使用`gcloud config list`检查配置，使用`npm install`安装项目依赖。 3. **Google Cloud Storage（GCS）**：是一个提供对象存储的服务，本项目需要在GCP项目中创建三个具有特定命名的存储桶，用于存储视频、音频文件和生成的json文件。 4. **Google Cloud Functions**：是GCP提供的一个无服务器计算服务，允许开发者运行小段代码来响应事件。本项目使用Cloud Functions来处理视频文件，并将其转换为json格式的语音输出。 5. **Node.js和JavaScript**：本项目使用Node.js编写后端代码，并采用JavaScript作为编程语言。Node.js的非阻塞、事件驱动的I/O模型使其非常适合处理文件和网络请求，这在视频处理中尤为关键。 6. **FFmpeg**：是一个开源软件项目，专门用于处理多媒体数据，支持几乎所有的视频和音频格式之间的转换。本项目中，FFmpeg可能用于将视频文件中的音频内容提取出来，以便进一步处理。 7. **Google Speech-to-Text API**：这是GCP提供的一个API，能够将语音转录成文本，支持多种语言。该项目利用此API将提取出的音频文件转换成文本，随后生成json文件。 8. **JSON格式**：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。本项目最后生成的输出是一个json文件，其中包含了转换后的语音文本。 9. **资源初始化步骤**：文档提到了一系列的初始化步骤，包括安装依赖（`npm install`）、配置app-config.json文件等，这些步骤是将项目运行起来的先决条件。 10. **标签使用**：文档中的标签列出了与项目相关的关键技术栈，包括Node.js、JavaScript、FFmpeg、Google Cloud Storage、Google Cloud Functions、Google API、Google Cloud Platform等，它们是理解和使用该项目的基础技术组件。 综上所述，vid-to-speech-api-json项目是一个将视频文件中的音频内容转换为文本，并以json格式输出的工具。在使用该项目之前，用户需要具备一定的技术背景，对谷歌云平台有一定的了解，并能够配置相关的服务和工具。项目的完成涉及多个技术领域，包括但不限于云存储、云函数、API集成、视频处理和服务器端编程。

vivid-vid-cap.rar_Capture

2022-09-14 上传
标题“vivid-vid-cap.rar_Capture”暗示我们关注的是一个与视频捕获相关的软件或库，而描述中提到的“video capture support functions”进一步确认了这一点。这可能是一个用于开发视频捕获应用的工具包或者源代码...

TiGa-vid2 TiGa-vid2 TiGa-vid2

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很抱歉，根据您提供的信息，"TiGa-vid2"似乎是一个项目或工具的名称，但没有提供足够的详细描述来生成超过1000字的IT专业知识。通常，这样的名称可能与视频处理、游戏开发、数据可视化或者某种特定的软件或技术有关...

TiGa-vid1 TiGa-vid1 TiGa-vid1 TiGa-vid1

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很抱歉，根据您提供的信息，"TiGa-vid1"似乎是一个重复的字符串，并没有提供实质性的内容或上下文来生成详细的IT知识。标题、描述和标签中都是同一字符串，而压缩包子文件的文件名称列表也只包含了一个条目"TiGa-vid...

parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default=ROOT / 'runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') parser.add_argument('--line-thickness', default=3, type=int, help='bounding box thickness (pixels)') parser.add_argument('--hide-labels', default=False, action='store_true', help='hide labels') parser.add_argument('--hide-conf', default=False, action='store_true', help='hide confidences') parser.add_argument('--half', action='store_true', help='use FP16 half-precision inference') parser.add_argument('--dnn', action='store_true', help='use OpenCV DNN for ONNX inference') parser.add_argument('--vid-stride', type=int, default=1, help='video frame-rate stride')这些都是什么作用

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这些是YOLOv5中detect.py文件中的额外参数，用于控制检测过程的一些特定行为： 1. --save-txt：将检测结果...18. --vid-stride：视频帧率跨度。 这些参数可以根据具体需求进行调整，以满足不同的检测场景和输出需求。

# Prediction settings -------------------------------------------------------------------------------------------------- source: # source directory for images or videos show: False # show results if possible save_txt: False # save results as .txt file save_conf: False # save results with confidence scores save_crop: False # save cropped images with results hide_labels: False # hide labels hide_conf: False # hide confidence scores vid_stride: 1 # video frame-rate stride line_thickness: 3 # bounding box thickness (pixels) visualize: False # visualize model features augment: False # apply image augmentation to prediction sources agnostic_nms: False # class-agnostic NMS classes: # filter results by class, i.e. class=0, or class=[0,2,3] retina_masks: False # use high-resolution segmentation masks boxes: True # Show boxes in segmentation predictions解释

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- vid_stride：在视频帧中按多少步长执行预测。 - line_thickness：边界框的线条粗细（像素）。 - visualize：是否可视化模型的特征。 - augment：是否对预测源应用图像增强。 - agnostic_nms：是否采用无类别NMS。 ...

// // 获取信息 export function getGraph(vid) { return request({ // eslint-disable-next-line comma-spacing // url: window.location.origin + '/static/mock/graph.json', url: globalVariable.service_domain + '/dms/ai/graph/vid/' + vid, method: 'get' }) // eslint-disable-next-line eol-last }怎么传参vid=81731

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你可以将参数vid拼接到url中，如下所示： ``` export function getGraph(vid) { return request({ url: globalVariable.service_domain + '/dms/ai/graph/vid/' + vid, method: 'get' }) } ``` 然后在调用该...

vid29-05驱动代码

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vid29-05驱动代码是一段用于控制vid29-05设备的代码。vid29-05是一种设备，可以通过代码对其进行驱动和控制。 这段代码通常包括了设备的初始化和配置参数的设置。首先，我们需要初始化vid29-05设备，通常会初始化...

Access to XMLHttpRequest at 'https://h5vv.video.qq.com/getinfo?vids=%22+vid+%22&platform=101001&charge=0&otype=json&defn=sd' from origin 'http://localhost:3000' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.

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这个错误是由于浏览器的同源策略所导致的。同源策略是浏览器的一种安全机制，它限制了来自不同源（域、协议、端口）的脚本对当前文档...如果在服务端无法添加该头部信息，也可以使用JSONP等技术来绕过同源策略的限制。

Stable-Diffusion-img2vid 如何使用cpu运行

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4. **耐心等待**：CPU运行速度比GPU慢得多，所以生成视频的过程可能会耗时更长。 5. **资源管理**：合理分配CPU核心给模型计算，避免其他进程抢占资源。 由于我没有实时访问最新的API文档，我无法提供详细的设置...

使用bat从{"media_type":2,"has_dash_audio":true,"is_completed":true,"total_bytes":54528541,"downloaded_bytes":54528541,"title":"【稚雨】宇宙 ૮ ´͈ ᗜ `͈ ა♡｜ユニバース","type_tag":"112","cover":"http:\/\/i0.hdslb.com\/bfs\/archive\/aacd3a3a3397a4ca7426ff9ac237d57bd5ea5b6d.jpg","video_quality":112,"prefered_video_quality":112,"guessed_total_bytes":0,"total_time_milli":252543,"danmaku_count":33,"time_update_stamp":1689402493484,"time_create_stamp":1689402474935,"can_play_in_advance":true,"interrupt_transform_temp_file":false,"quality_pithy_description":"1080P","quality_superscript":"高码率","cache_version_code":7370300,"preferred_audio_quality":0,"audio_quality":0,"avid":870875619,"spid":0,"seasion_id":0,"bvid":"BV15V4y1b7Xv","owner_id":344270893,"owner_name":"稚雨才不是至于","owner_avatar":"https:\/\/i1.hdslb.com\/bfs\/face\/a3175ec8b252285ff802beedd8fe099016b90ea5.jpg","page_data":{"cid":1196836330,"page":1,"from":"vupload","part":"宇宙","link":"","vid":"","has_alias":false,"tid":20,"width":1920,"height":1080,"rotate":0,"download_title":"视频已缓存完成","download_subtitle":"【稚雨】宇宙 ૮ ´͈ ᗜ `͈ ა♡｜ユニバース 宇宙"}}之中提取题目

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你可以使用 Batch 脚本中的字符串操作来提取 JSON 数据中的 `title` 字段。下面是一个示例脚本： ```batch @echo off setlocal enabledelayedexpansion set "json={"media_type":2,"has_dash_audio":true,"is_...
男爵兔
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