# Prediction settings -------------------------------------------------------------------------------------------------- source: # source directory for images or videos show: False # show results if possible save_txt: False # save results as .txt file save_conf: False # save results with confidence scores save_crop: False # save cropped images with results hide_labels: False # hide labels hide_conf: False # hide confidence scores vid_stride: 1 # video frame-rate stride line_thickness: 3 # bounding box thickness (pixels) visualize: False # visualize model features augment: False # apply image augmentation to prediction sources agnostic_nms: False # class-agnostic NMS classes: # filter results by class, i.e. class=0, or class=[0,2,3] retina_masks: False # use high-resolution segmentation masks boxes: True # Show boxes in segmentation predictions解释

这些参数是用于目标检测任务的模型预测设置，具体含义如下：

- source：目标检测任务的输入源，可以是图片或视频的目录。
- show：是否在屏幕上显示结果。
- save_txt：是否将结果保存为.txt文件。
- save_conf：是否将结果保存为包括置信度得分的结果。
- save_crop：是否保存裁剪后的图像及其结果。
- hide_labels：是否隐藏结果中的标签。
- hide_conf：是否隐藏结果中的置信度得分。
- vid_stride：在视频帧中按多少步长执行预测。
- line_thickness：边界框的线条粗细（像素）。
- visualize：是否可视化模型的特征。
- augment：是否对预测源应用图像增强。
- agnostic_nms：是否采用无类别NMS。
- classes：过滤特定类别的结果，例如class=0或class=[0,2,3]。
- retina_masks：是否使用高分辨率分割掩模。
- boxes：在分割预测中是否显示边界框。