Python编程入门与算法基础
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"introduction to computation and programming using python"
《使用Python进行计算与编程》是John V. Guttag修订和扩充版的一本教材,专注于介绍Python编程语言和算法基础。这本书由麻省理工学院出版社出版,旨在教授初学者如何有效地利用Python进行计算思维和程序设计。
在Python编程方面,本书可能会涵盖以下核心知识点:
1. **Python语法基础**:包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典)、流程控制(条件语句、循环结构)、函数定义与调用、模块导入等。
2. **面向对象编程**:介绍类、对象、继承、封装和多态等概念,帮助读者理解Python中的面向对象编程思想。
3. **异常处理**:学习如何使用try/except块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误,提高代码的健壮性。
4. **文件操作**:讲解如何读写文件,以及处理输入/输出流,这是许多实际应用中常见的需求。
5. **函数式编程**:Python支持函数式编程特性,如高阶函数、map、filter、reduce等,这些概念会帮助读者更高效地处理数据。
6. **算法与数据结构**:书中会深入介绍基础算法,如排序(冒泡排序、快速排序、归并排序等)、查找、图和树的遍历等,并探讨如何使用Python实现这些算法。
7. **调试与测试**:介绍如何使用调试工具查找和修复程序错误,以及编写单元测试,确保代码质量。
8. **软件工程**:可能涉及版本控制(如Git)、项目组织、文档编写等软件开发的最佳实践。
9. **计算思维**:除了技术层面的知识,本书还会培养计算思维能力,即如何分析问题、抽象问题,以及使用计算机解决问题的方法。
10. **实例应用**:通过实际项目或案例,将所学知识应用于解决具体问题,增强读者的实践能力。
本书适合大学计算机科学入门课程的学生,或者对编程感兴趣的自学者使用。通过阅读此书,读者不仅可以掌握Python编程语言,还能建立起计算思维的基础,为后续深入学习计算机科学打下坚实基础。同时,书中提供的练习题和项目有助于巩固理论知识,提升编程技能。
2018-04-25 上传
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jwang268
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