现代数字信号处理:特点与学科概貌
需积分: 9 143 浏览量
更新于2024-07-11
收藏 3.7MB PPT 举报
"现代数字信号处理课程相关介绍及特点"
现代数字信号处理是研究生阶段的一门重要课程,由范俊波教授讲授,旨在引导学生深入理解数字信号处理的基础概念、原理和方法,而不强调死记硬背。这门课程要求学生结合课外自学,广泛参考教材和其他相关书籍,如《现代数字信号处理》、《数字信号处理基础》等,并将理论与实践相结合,以提升对数字信号处理领域的理解和应用能力。此外,通过阅读和理解相关文献资料,学生可以为后续的深入研究打下坚实基础。
课程的主要参考资料包括各种专业期刊,如《电子学报》、《电子与信息学报》和《信号处理》,以及利用MATLAB进行数字信号处理的实用指南,如《Digital Signal Processing Using MATLAB V.4》。MATLAB作为一种强大的工具,能够简化 DSP 运算,便于代码编写和结果可视化。
考试方式为半开卷,强调对基本概念和原理的理解而非机械记忆。现代数字信号处理有以下几个显著特点:
1. **高精度**:数字系统的精度主要取决于A/D转换器的字长,可以达到64位以上,远高于模拟系统中的元器件精度。
2. **灵活性**:数字信号处理的系统性能可以通过改变算法和乘法器系数来调整,而模拟系统则由硬件结构和元件参数固定。
3. **高可靠性**:数字系统基于二进制逻辑,具有较强的容错性,使用DSP芯片可以构建稳定可靠的系统。
4. **多路复用**:能够同时处理多个通道的信号。
5. **高性能指标**:例如在频谱分析中,可以实现高幅度精度和频率分辨率。
6. **二维和多维处理**:数字存储器使得二维甚至多维信号处理成为可能。
7. **处理速度**:尽管相对于模拟系统,数字处理速度可能较低。
8. **处理信号频率**:受限于奈奎斯特定理,处理的信号频率相对较低。
9. **处理时变信号**:数字信号处理能够进行时频分析,适应信号随时间变化的情况。
通过学习现代数字信号处理,学生将能够理解和运用这些特点,解决实际问题,进入这个充满挑战和机遇的领域。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
107 浏览量

涟雪沧
- 粉丝: 24
最新资源
- C++简单实现classloader及示例分析
- 快速掌握UICollectionView横向分页滑动封装技巧
- Symfony捆绑包CrawlerDetectBundle介绍:便于用户代理检测Bot和爬虫
- 阿里巴巴Android开发规范与建议深度解析
- MyEclipse 6 Java开发中文教程
- 开源Java数学表达式解析器MESP详解
- 非响应式图片展示模板及其源码与使用指南
- PNGoo:高保真PNG图像压缩新选择
- Android配置覆盖技巧及其源码解析
- Windows 7系统HP5200打印机驱动安装指南
- 电力负荷预测模型研究:Elman神经网络的应用
- VTK开发指南:深入技术、游戏与医学应用
- 免费获取5套Bootstrap后台模板下载资源
- Netgen Layouts: 无需编码构建复杂网页的高效方案
- JavaScript层叠柱状图统计实现与测试
- RocksmithToTab:将Rocksmith 2014歌曲高效导出至Guitar Pro