现代数字信号处理：特点与学科概貌

"现代数字信号处理课程相关介绍及特点" 现代数字信号处理是研究生阶段的一门重要课程，由范俊波教授讲授，旨在引导学生深入理解数字信号处理的基础概念、原理和方法，而不强调死记硬背。这门课程要求学生结合课外自学，广泛参考教材和其他相关书籍，如《现代数字信号处理》、《数字信号处理基础》等，并将理论与实践相结合，以提升对数字信号处理领域的理解和应用能力。此外，通过阅读和理解相关文献资料，学生可以为后续的深入研究打下坚实基础。 课程的主要参考资料包括各种专业期刊，如《电子学报》、《电子与信息学报》和《信号处理》，以及利用MATLAB进行数字信号处理的实用指南，如《Digital Signal Processing Using MATLAB V.4》。MATLAB作为一种强大的工具，能够简化 DSP 运算，便于代码编写和结果可视化。 考试方式为半开卷，强调对基本概念和原理的理解而非机械记忆。现代数字信号处理有以下几个显著特点： 1. **高精度**：数字系统的精度主要取决于A/D转换器的字长，可以达到64位以上，远高于模拟系统中的元器件精度。 2. **灵活性**：数字信号处理的系统性能可以通过改变算法和乘法器系数来调整，而模拟系统则由硬件结构和元件参数固定。 3. **高可靠性**：数字系统基于二进制逻辑，具有较强的容错性，使用DSP芯片可以构建稳定可靠的系统。 4. **多路复用**：能够同时处理多个通道的信号。 5. **高性能指标**：例如在频谱分析中，可以实现高幅度精度和频率分辨率。 6. **二维和多维处理**：数字存储器使得二维甚至多维信号处理成为可能。 7. **处理速度**：尽管相对于模拟系统，数字处理速度可能较低。 8. **处理信号频率**：受限于奈奎斯特定理，处理的信号频率相对较低。 9. **处理时变信号**：数字信号处理能够进行时频分析，适应信号随时间变化的情况。 通过学习现代数字信号处理，学生将能够理解和运用这些特点，解决实际问题，进入这个充满挑战和机遇的领域。