线性结构详解：数组、链表与多项式表示

本资源是一份关于数据结构与算法的教材，特别关注线性结构部分。章节3详细介绍了线性列表（SequentialList），这是序列数据结构的基础。主要内容包括： 1. **一维数组**：一维数组是线性结构的基础，其特点是除了第一个元素外，所有元素都有一个直接前驱，除最后一个元素外都有直接后继。它们存储在连续的内存空间中，每个元素占用相同的存储空间。数组的定义和初始化在C++中使用`<iostream.h>`进行，如通过`szcl`类定义动态数组。 ```cpp class szcl { int e; // 数组元素 public: szcl() { e = 0; } // 无参构造函数，初始化数组不强制 szcl(int value) { e = value; } // 带参构造函数，初始化数组 int get_value() { return e; } // 从数组获取值 }; int main() { szcl a1[3] = {3, 5, 7}; // 静态数组 szcl* elem = new szcl[3]; // 动态数组 } ``` 2. **顺序列表（SequentialList）**：此部分讲解顺序列表的抽象数据类型（ADT），包括基本概念和应用。顺序列表允许元素按特定顺序存储，操作如插入、删除和访问元素相对简单。 3. **多项式ADT与表示**：这里探讨多项式的ADT，包括多项式类以及多项式的顺序表示，如添加两个多项式。多项式在算法中常用于计算和代数表达。 4. **稀疏矩阵**：针对矩阵数据结构，重点介绍稀疏矩阵的ADT，以及如何实现转置稀疏矩阵，这在处理大量稀疏数据时非常实用。 5. **字符串**：字符串是另一种常见的线性数据结构，讨论了字符串的ADT，以及字符串模式匹配等操作。 6. **3.1数组和ADTs的深入讨论**：这部分提供了一维数组的详细特性和C++中数组的定义、初始化方法，有助于理解数组作为基础数据结构的重要性。 整个资源强调了线性结构在实际编程中的应用，从基础到高级主题，旨在帮助学习者掌握数据结构与算法的核心概念。无论是对初学者还是进阶开发者，这份资料都提供了丰富的实践指导和理论支持。